[問題類型]:
程式功能諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)
[問題敘述]:
https://imgur.com/zTNHbHv
我的type變數是factor 想用他當y
其他幾個當作x1 x2 x3作回歸
data.glm1 <- lm(factor(type)~X_Maximum+Y_Maximum,data=train)
這樣的程式碼無法執行, 想請教可以如何改善?
我用了multinom這個函式就可以 可以請教如果y是factor 就一定要用multinom這個嗎?
其他的lm就不能用否?
謝謝回答
[程式範例]:
require(nnet)
data.glm1 <- lm(factor(type)~X_Maximum+Y_Maximum,data=train)#不可行
data.glm <- multinom(formula=type~.,data=train)#成功執行
#若有需要我提供詳細的再說 謝謝
[關鍵字]:

lm 是一般線性模型。自然不行。

所以這種情況會用multinom??

google classification problemlogistic regression might be the most essential one

神經網路+softmax

之前用過lm也是無法執行，倒不是因為功能或資料問題，而是Rstudio無法跑這個函式，後來我先用R跑一次lm那行程式碼，再回到Rstudio重跑一次就成功執行了