最近嘗試R shiny async版本 (+ promises) 配合future的實現方式，很簡單的原則是把
long-run R functions 抽出來，例如
fx <- reactive({ future( foo() ) })
在future()當中不要再放其他 shiny reactive controls 最後在
observeEvent(event, {
fx() %...>% ({do something 或其他 side effects})
})
簡單的demo可看作者 Joe Cheng的presentation，相當清楚 https://goo.gl/qPRrNG
詳細的教學可以看官網
https://rstudio.github.io/promises/index.html
官網中介紹的promise_all，我簡單做了可以抓取不同地方資料庫的應用，概念像是：
f1 <- reactive({ future( fetchDB1() ) })
f2 <- reactive({ future( fetchDB2() ) })
observeEvent(event, {
df1 <- f1() %...>% ({filtering...}) })
df2 <- f2() %...>% ({filtering...}) })
promise_all(df1, df2) %...>% {
rbindlist(l=., fill=TRUE, use.names=TRUE)
do some controls or side effects here...
}
})
抓取DB1, DB2 等待的時間不盡相同，這樣的好處就是當某一個client user在 shiny app
做這件事時，shiny-server可以拿回控制權，其他client users 仍可正常使用這個shiny
app
剛好 future 釋出1.8版，作者在blog上介紹了這一版與配合promises的修改
https://www.jottr.org/2018/04/12/future-results/
但 R shiny async 還在development階段，我安裝在ubuntu沒有問題，但在windows安裝
遇到一些問題，還沒解決。至少 ubuntu上跑是沒有問題的，現階段也就這樣用。
有興趣可以試試看
devtools::install_github("rstudio/shiny")
有些若shiny app中有使用的套件也需要 async-compatible branches
devtools::install_github("ramnathv/[email protected]")
devtools::install_github("jcheng5/[email protected]/feature/async")
devtools::install_github("rstudio/[email protected]")
簡單分享於此~ 比較詳細的細節可能要參考官網說明了！