你的問題，剛好等價於在文字探勘中建立document term matrix
ps. 給一段文字(一個字串)，用空格或其他符號切割後建立矩陣
感謝前面幾位板友的分享，不過我從這個角度切入問題後，
可以站在巨人的肩膀來解問題（也就是以下的程式跑得比較快，是因為套件作者寫的好）
目前我覺得R 裡面做這件事情比較好的套件是text2vec，
另一個小要點是輸出的矩陣，最好是sparse，因為你的資料大部分都是0，用sparse
matrix可以大幅度的加速與節省記憶體。
而且當你的球員名單越多人，加速的效果越明顯。
這是我用text2vec去處理你給的範例資料：
it <- itoken(data[[1]], tokenizer = word_tokenizer, progressbar = FALSE,
n_chunks = 10)
it2 <- itoken(data[[2]], tokenizer = word_tokenizer, progressbar = FALSE,
n_chunks = 10)
vocab <- create_vocabulary(player)
vectorizer <- vocab_vectorizer(vocab)
m1 <- create_dtm(it, vectorizer)
m2 <- create_dtm(it2, vectorizer)
[email protected][] <- -1
cbind(m1, m2)
這是與其他板友的方法的比較結果：
http://rpubs.com/wush978/345283
andrew43 大大的版本效能比較好
但是text2vec在打開平行處理之後，在我的電腦上可以比andrew43的方法再快一點
※ 引述《mowgur (PINNNNN)》之銘言：
: *[m- 問題: 當你想要問問題時，請使用這個類別。
: 建議先到 http://tinyurl.com/mnerchs 搜尋本板舊文。
: [問題類型]:
: 效能諮詢(我想讓R 跑更快)
: [軟體熟悉度]:
: 使用者(已經有用R 做過不少作品)
: [問題敘述]:
: 大家好 我的資料是紀錄籃球比賽每個play是哪5個進攻及防守球員在場上
: 想做的事情是: 假設總共有500位球員 做出一個n(750000) x p(1000)的矩陣
: 前500欄為進攻 後500欄為防守
: 矩陣內的元素為1代表球員在場上進攻(防守為-1) 不在場上為0
: 所以每列會有5個1及5個-1還有很多個0
: 資料大概長這樣
: data$p.combination data$p.com.allowed
: 1 A, B, C, D, E J, K, L, M, N
: 2 A, C, F, H, I K, L, M, N, O
: 3 C, D, X, Y, Z K, M, O, Q, R
: ... ... ...
: 人名之間是用逗號和一個空格分開
: 用我自己寫的已經跑了快12小時還沒跑完
: 想請教版上各位大大有沒有更好的寫法
: [程式範例]:
: https://ideone.com/PaBtM4
: library(magrittr)
: p.combination = character(1000)
: for(i in 1:length(p.combination)){
: p.combination[i] = LETTERS[sample(1:26,5)] %>% paste0(collapse = ", ")
: }
: p.com.allowed = character(1000)
: for(i in 1:length(p.com.allowed)){
: p.com.allowed[i] = LETTERS[sample(1:26,5)] %>% paste0(collapse = ", ")
: }
: data = data.frame(p.combination = p.combination,
: p.com.allowed = p.com.allowed)
: player = LETTERS[1:26]
: input.matrix0 = function(data, player, off){
: X = matrix(ncol = length(player), nrow = dim(data)[1])
: for(i in 1:dim(data)[1]){
: if(off) {
: colnames(X) = paste0("O_",player)
: coding = 1
: pp = data$p.combination
: } else {
: colnames(X) = paste0("D_",player)
: coding = -1
: pp = data$p.com.allowed
: }
: player.temp = pp[i] %>% gsub(", ", "|",.)
: index = grep(player.temp, player)
: X[i,index] = coding
: X[i,-index] = 0
: }
: return(X)
: }
: input.matrix = function(data, player){
: X.off = input.matrix0(data, player, T)
: X.def = input.matrix0(data, player, F)
: return(cbind(X.off, X.def))
: }
: out = input.matrix(data,player)