[關鍵字]: foreach, snow, snowfall
[出處]: http://chingchuan-chen.github.io/posts/2016/11/26/R-parallel-pkgs
[重點摘要]:
有些程式不能全部靠RcppParallel加速
所以想說只能靠R的一些平行套件來解決
但是平行套件其實不少，那哪一個又有比較好的performance?
有興趣可以到出處網址去看

感謝版大的資源，不知是否有推薦的GPU套件介紹，謝謝！結果發現版大的網站裡有介紹，當我沒問XD

之前用snow+apply家族做平行 是還不錯不過發現dplyr更強 主要是很多好用的函數想問問看 學到最後是不是還是要用 C++因為速度快超多 看很多快速的套件都是用C++ 寫目前建model 做預測 找到一個套件 可以cpu效能全開第一次聽到h2o google之後 感覺是蠻強大的套件我目前是用xgboost建model大大有用過h2o嗎? 稍微看一些別人的介紹感覺超強大 包含幾乎所有machine learning algorithm

平常也都是snow or foreach, 看來也可用snowfall 謝分享~

改天來玩玩h2o好了 既然大大這麼推

我個人的感覺是他的演算法比R裡面泛用的package有優化過不管是regression還是classification的效果都比較好

這麼強啊，那我真的要試試看了，如果能增加model準確率就太棒啦

些微增加拉= = 重點還是對的feature吧XDD

現在已經找到一些重要feature了 還在試著找其他變數離目標只差不到0.05的準確度 所以有進步就是好事fitting到最後 差距就只是幾個百分比而已

感謝分享資訊 h2o 看起來值得研究

結果這篇變成h2o了XD