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[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
[軟體熟悉度]:
使用者(已經有用R 做過不少作品)
[問題敘述]:
我想問，有關lasso的套件有哪些，我目前知道的是lars和glmnet
想用lasso幫我找重要變數，另外用lasso去挑出來的變數，下去做machine learning
結果一定會比較好嗎?
因為我目前用glmnet去挑，結果並沒有比較好，差距在5%以內
謝謝
[關鍵字]:
lasso lars glmet

lasso挑出來不一定比較好 因為no free lunchML的結果都是by case 沒有一個方法適用全部的...我所知道的lasso也只有glmnet就是

何不試試別的penalty,像scan,mcpscad

很想點名某大大來回應這個問題XD 聽說lasso挑重要變數已經被證明挑不好但是我也只是聽說，還是以其他做相關領域的大大的意見為主

LASSO會有BIAS的問題(FAN and Li, (2001))有類似討論!但在計算上相對容易許多,如真要考慮L1族r建議試看看Adaptive lasso(Zou, (2006))有段時間沒研讀這方面文章了,我只能就我以前讀過講...現在用PENALTY來做變數選取進展如何 我也沒辦法知道全Runze Li. Jianqing Fan, Tibshirani這幾位大師的網站可以看看 會讓您知道目前這方面的技術進展如何那我建議您參考下SIS 這個package,應該會有幫助!