[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
[軟體熟悉度]:
請把以下不需要的部份刪除
使用者(已經有用R 做過不少作品)
寫過一個shiny app
[問題敘述]:
請簡略描述你所要做的事情，或是這個程式的目的
我有一筆約5G資料，若想在shiny apps一開始load (只要load一次)，但即便用 bigmemory
read.big.matrix 也大概要等4, 5分鐘，系統就會等在那。
看到bigmemory package提供在不同R session中 可share相同的資料
(參考做法：http://www.slideshare.net/bytemining/r-hpc p15,16)
冒出個想法，是否可以在 shiny server.R被叫用時，我也事先啟動另一個在背景的R
session 做 read.big.matrix()(應該說是一直存在的persistent data..) ，
那server.R就可直接attach.big.matrx
抱歉我只有概念還不知道這部分該怎麼寫code，或是有其他更快更好的方法也歡迎建議~
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第二個問題是這筆 5G的資料是解析度最細的 (long, lat,....)，打算resample後另存
coarse_data，呈圖時先用 coarse_data，等到使用者放大地圖後再繪上精細的資料。
我現在用leaflet呈圖大致像
leaflet(cities) %>% addTiles() %>% addPolygons(...) %>% setView(lng, lat, zoom)
我是否可以取得client端user滾動滑鼠放大縮小底圖時所見的視框 lng, lat範圍或
zoom參數，並忽略中間連續快速滾動的過程，在他停下動作後才依據這些參數重新計算
資料，更新addPolygons(...)中的內容？
兩個問題也請各位先進指教~ 謝謝
[程式範例]:
張貼能夠重現錯誤的程式碼，可以幫助版友更快的幫你解決問題
建立重現錯誤的方法可以參考：
抱歉我只有概念還不知道這部分該怎麼寫code...
[關鍵字]:Shiny, bigmemory, leaflet