[問題類型]:
程式諮詢(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎麼用R 寫出來)
[軟體熟悉度]:
入門(寫過其他程式，只是對語法不熟悉)
[問題敘述]:
最近在跑實驗資料，想要做羅吉斯回歸
跑出結果後希望能只選擇Pvalue<0.05的自變數做為model
然後做predict
請問我要怎麼做呢?
因為現在只會把包含所有自變數的model丟下去predict
[程式範例]:
http://ideone.com/e.js/QzUNJQ
[關鍵字]:
predict choose variable

題外話，不要一次刪去或加入超過一個變數。你可以用 step() 自動化這個動作，但我還是習慣手動選擇對啊。相關的function還有add1()和drop1()我不知道，但先檢查出是哪一步出問題看看。

看起來有linear separable的問題

不是，而是指自變數中有條線可以完美地區別依變數的值。

會導致模型收斂出問題logit會把0, 1, 變換到無限大所以你fit出來的模型參數會很怪

沒錯。也謝謝樓上補充。

Keyword: regularization可以看一下LiblineaR這個套件

好喔 非常感謝