[問題] 跑tensorflow-gpu程式最低的GPU型號

作者: kino818 (好多夢 層層疊疊又斑駁)   2023-11-19 16:16:53
各位大大 好
我的NB的GPU是GT 740m
GT 740m查google關鍵字compute capability只有3.0
算力3.0對應只能裝到cuda8
cuda v8再去查google只能裝到cudnn v5或v6或v7
https://gist.github.com/chizhang529/3c414428cd1c82e38e7dde0be70e2955
如上網址,tensorflow-gpu版本能安裝1.0.0至1.4.0
理論上,安裝anaconda,再anaconda prompt執行下面兩指令,anaconda安裝tensorflow-gpu
pip install tensorflow
pip install tensorflow-gpu
python程式中前面加入import tensorflow as tf
tensorflow程式就可以用GPU加速了
請教各位大大幾個問題
1.tensorflow-gpu程式用GPU去加速執行,用nvidia最低GPU型號可GPU執行python是多少?
另有一台筆電GT 940m
確定740m,940m都無法用GPU跑程式,會再考慮買二手NB的較新GPU版本
2.anaconda只用來跑numpy,matplotlib,scikit-learn等初階程式
非tensorflow-gpu,pytorch-gpu
一般python程式有機會GPU加速計算嗎?
3.GT 740m,已anaconda prompt安裝好
conda install cudatoolkit=8
conda install cudnn=6 |PackageNotFound
conda install cudnn=7 |有安裝cudnn=7.1.4,但程式無法載入原生tf執行階段
|推測740m顯卡需要cudnn=6
conda install tensorflow=1.4.0 |回應錯誤說找不到1.4.0,最低只有1.13.1
感覺repo目前已經沒有舊版本的cudnn與tensorflow-gpu套件可供下載了
推薦什麼anaconda repo呢? |自己回答,tensorflow官網說對anaconda沒全支援
謝謝大大
作者: TuCH (謬客)   2023-11-19 19:21:00
為什麼要折磨自己呢 python的版本是 作業系統是?
作者: lycantrope (阿寬)   2023-11-19 19:57:00
先去nvidia找GPU對應cuda toolkits版本安裝
作者: chang1248w (彩棠)   2023-11-19 23:49:00
為啥不上kaggle...上面環境都弄穩穩,每週還讓你用35小時的p100nvidia有釋出的rapids,numpy的gpu版本cupy其實tf的底層有很大一部分是python + cupy如果你的目的就是要在筆電上硬上的話,那可以試試看自己編譯tensorflow
作者: DaOppaiLoli (大歐派蘿莉)   2023-11-20 13:22:00
你也可以考慮 Colab
作者: chang1248w (彩棠)   2023-11-20 14:35:00
colab接google drive的散檔讀取超爛
作者: ToastBen (吐司邊)   2023-11-20 15:21:00
u don’t need Anaconda
作者: wuyiulin (龍破壞劍士-巴斯達布雷達)   2023-11-21 15:37:00
效能問題又想多環境的話可以考慮 mini conda
作者: chang1248w (彩棠)   2023-11-21 16:04:00
pip for ever!
作者: bearching (Pandora`s Box)   2023-11-25 12:02:00
可能資料有機敏性不能上傳? 很多原因吧
作者: kino818 (好多夢 層層疊疊又斑駁)   2023-11-25 15:14:00
謝謝上面各大大寶貴回應,已找到答案另安裝OS上cuda,OS顯卡驅動會自動升版

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com