各位大家好，因為工作需求，開始接觸python，這次的目的是，當我有1000筆長和寬資訊
（簡稱X1和Y1)，與放了5天後的1000筆長和寬（簡稱X2和Y2)，要去找出放5天的漲縮係數
，未來有新資料，可以預測5天後的結果。
因為數據不是線性的，我找了keras的預測模型，程式如下圖，先用文字描述，我見了一
個model，input layer2（因為有X1和Y1)，hidden 2層，與output layer2(因為有X2和Y2
)。
model跑完後，我用model.predict的功能，但出來的predict結果怎麼會跟實際值落差很
大，我明明長度是1.1-0.99cm，但我predict跑出來的都是2或3，是不是我activation設
錯，還是loss用錯，想來請教各位，感謝
https://i.imgur.com/hG538Ix.jpg