個人沒有程式基礎，最近老闆建議我去碰碰ML/DL，
(偏向生醫訊號，老闆可能想試試看公司是否發展得出軟體)
搜尋了一下~目前是用ANACONDA
想詢問 (才碰兩三天，不是當伸手牌，真的不懂才發問)
1. 我看了一堆網路資料，真的看不懂絕對/相對路徑
比如我去外國公開資料庫抓5000個正常/許多病理分類的心電圖，想讓程式跑跑，分類
e.g 把資料放在 D:\ECG ，裡面都是CSV (panda好像可以呼叫叫CSV)，
請問如何把全部資料叫出來跑?
(程式抓不到資料，不論設定D:\ECG 、D:\\ECG、D:/ECG )
然後如何設定 A,B,C,D等等正常與病，給程式試試看正確率
(資料庫抓的時候已分類好了)
2. 所謂測試training data，如何和really data (TEST DATA)比較??
(Validation????)
然後如何比較呢? ROC CURVE嗎? 還是不同資料有不同比較法
或是有類似的書，會step by step，教讀者如何做上述動作，可給予建議，感謝
3. 目前NB記憶體只有8G，請問加大記憶體是否會比較有效率
(顯卡2G，I7 10代)
感謝~~~完全不懂程式的人敬上

網路上一堆數字辨識跟著作一遍就差不多懂了不過離能用應該還差很遠

很明顯老闆不懂，只是想兜個東東出來，你還是快逃吧，哪這麼快速成，更何況還程式新手QQ1. D:\ECG這是絕對路徑、相對路徑是從目前的執行目錄開始./xxx/yyy/file.py、../ 是啥讓你去爬文了

是阿~老闆不懂~不過也沒有強迫的意思~只是叫我玩玩看~

2. 有點不知所云，建議爬文一下找個教材來看吧，不過ROC curve確實是應用在分類問題上。

老闆只是叫我玩玩看~~可能他希望有人能知道大概，能問

3. 肯定是的，不過還是得取決你的建模需求，資料集大小、模型參數多寡，都有關。

1.快逃 2.花錢找人做 3.花時間自學 4.上PTT找神人

至少學pandas不是壞事，傳統的ML可以學sklearn用SVM or random forest

你第一個問題,感覺是路徑沒有使用 R 字串造成的Windows 路徑使用反斜線, 所以直接使用會出問題

快逃，不然你有把握就之後凹大加薪

youtube上找個tutorial跟著看吧 感覺很多東西要學

原po發問感覺不像新手阿

我們老闆是以為找幾個c#python工程師就可以搞AI，結果工程師只會code，做了幾個假AI唬了老闆一年，做不出來就說電腦太爛跑不動，超爽

花錢找個會的人比較快 當別人學這些都不用時間的....

1. 讀csv, 不用用到pandas, 如果基本I/O, 路徑等都有問題可能連照著tutorial跑出一個結果都要花很多時間.....就算做出來, 換成實際的data又會遇到各種問題跑不出來2. 看你做的問題是什麼, 看paper人家做類似題目都用什麼方式去Validation, 你就用一樣的方式, 這樣才知道做的結果有沒有比別人好3. 其他問題都解決, 跑小資料集和簡單model都沒問題了如果跑大資料集或較複雜的model真的跑太慢, 再去想升級設備吧