說實話，我真的不太理解 AOI問題為何要用分類器或是機器學習
？另外級聯分類做這種沒有方向性的性能很不好，瓶子的特徵都
集中在瓶蓋那邊，所以訓練出來的向量空間就.....
背景跟物體差異明顯，燈光打光做好，玻璃瓶很容易分離出來。
https://i.imgur.com/aUnUv5s.png
通常用到機器學習比如YOLO.....硬體還不能太差。
※ 引述《waxdrgn (禮儀，成就不凡的人)》之銘言：
: 請問python在辨識透明玻璃瓶我該朝哪個方向去做?
: 目前使用過OpenCV級聯分類訓練(opencv_traincascade)
: 下面是我的訓練資料(約有300張)
: https://i.imgur.com/0FbMypC.jpg
: 辨識成果
: https://i.imgur.com/DR4IesX.jpg
: 從結果可以看到他訓練時候,比較著重在藍色瓶蓋上
: 如果瓶子貼在一起,效果很差(這邊就沒放圖了)
: 下圖是我自己小畫家框的,並且想要達到圖中3的效果(即使瓶子貼近也可以找出!)