最近遇到一個很奇怪的問題，慢慢探究回去才發現訓練模型本身就預測錯誤
我將數據丟進NN訓練，輸出有三個值，假設分別是a b c，
而c = a^3/b^2，我發現a與b的預測值大約還能保持在true = 0.8*prediction，
雖然不是很好，但是讓我百思不解的是c竟然約是 true = 0*prediction，
也就是說完全沒有預測力，但是c明明是a、b的函數。
所以我直接把model訓練好之後，再把訓練用數據丟回去，結果發現a和b差不多都是
true = 1.0*prediction，結果c還是同樣結果，也就是說在模型中根本沒有被訓練
我從數學上完全無法理解c既然是a與b的函數，為何卻完全跟a b沒關係。