請問各位先進，我有檔案僅紀錄一連串X,Y座標但可能出現多個重複值，也就是說可以畫成heap map
我想要將這個檔案依照對應出現次數轉成list，例如
[原始檔案]
X Y
1 2
2 1
1 1
1 1
0 0
1 1
[預期輸出]
[[1，0，0]，
[0，3，1]，
[0，1，0]]
主要是要用於深度學習預處理資料，想請問大家改如何切入？
謝謝！

先掃一次X, Y可能的最大值 宣告一個2維陣列初值為0然後for迴圈去this_heat_map_array[x][y] += 1你自己有寫寫看一些了嗎?

謝謝回覆，是的有嘗試過，但資料是百萬尺寸所以RAM爆掉了所以想請問是否Panda或是Numpy有提供類似功能或是能改善的架構?再次感謝

numpy.unique搭配return_counts參數

前面一頁內有人問過.還有貼出你的code才知你怎寫的

可以看一下 sparse matrix 有沒有滿足你的需求

https://i.imgur.com/VdJ79bK.jpg主要處理到這邊，目前卡在資料量太大如何處理，我會參考上述的建議再次感謝!

電腦上的畫面請用電腦擷,除非其他方式能一樣清楚code有的人可能想try幫你debug,貼文字(或pastebin這兩項,我覺得是提問者對潛在可能會幫助者的禮貌

好的，十分感謝建議！我之後會更正程式碼，謝謝

目前的code一樣是爆在memory嗎? 錯誤訊息也可以幫助大家幫忙看

先找 x, y 的最大值， 用以上值宣告一個output 2d array遍歷全部座標(i,j) ;output[i][j]+=1