書實在是太多了，不知要如何推薦起。
可以去找圖書館的新書，然後預約來看。
有些借來還沒來得及看或看不懂就先擺著。
有些覺得不錯就買來看。
當然新書的資源來源不單只圖書館。
還是有許多新書一直推陳出新，所以只能列出這陣子圖書館應該可以借到的書。
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當然我也看其他的像 Excel VBA, R, Java Script, Java, PHP, Vue.js,
JQuery, Node.Js, React, C#, ASP.net, C/C++, GitHub, SWIFT, iOS,
只是除了 Python 花比較多實作外, 其他比較沒有太花時間實作, 看過就忘了.
※ 引述《nicha115 (cha)》之銘言：
: 大家好，
: 我原本完全不懂程式，
: 是工作後才開始從網路自學
: 一開始會從coursera，
: 但是那邊課程好像都理論推導偏多（？）
: 後來到udemy，
: 因為上到還不錯的課程，就上癮一直在那邊買課程上
: 我想說一開始入門沒有頭緒
: 用買的課程好像都還滿容易入門而且容易直接上手使用
: 但長期下來，費用真的滿可觀的
: 想說大家是否要分享一下，
: 自己如何線上學習的？
: 使用coursera免費旁聽的，
: 有沒有很推薦的課程
: （我比較希望能夠精簡一點的課程）
: 這樣問是因為每個課程都數十個小時，
: 我實在沒有時間慢慢看完後才知道上的課好不好
: （用買的課程好像比較少這樣問題．．．
: 因為都有很多評價，不容易踩雷）
: 分享自己在udemy上到極好的課程
: 1. Python 3: Deep Dive系列課程：
: 講師為Fred Baptiste，是python深入課程的不二之選了
: 2. Feature Engineering for Machine Learning:
: 講師為 Soledad Galli。搜尋她的三門課，其中兩門是特徵工程相關實作，
: 第三門課是機器學習的相關課程。把怎麼做都秀給你了。
: 唯一缺點是老師印度口音很重（能接受的再買）
: 接下來如果免費平台也有那麼好的課程，希望大家多多分享～