CNN模型評估

作者: s1010257 (波)   2020-02-24 14:39:00
https://i.imgur.com/ICqnTY2.jpg
最近剛接觸深度學習,
大概知道過擬合現象的圖形的樣子
可是這圖形讓我難以斷定
這個模型acc看起來還正常
但loss怎麼跳動的這麼厲害?
想詢問這是否是訓練次數不夠的關係?
因為只是練習 用cpu去跑要很久
訓練100次的時間就要1個多小時
所以想詢問各位前輩是否是因為訓練次數不夠的關係?
作者: kerycheng (kk)   2020-02-24 14:54:00
可以的話還是找台有GPU的電腦跑訓練吧,不然會等到瘋掉
作者: Ryspon (Ry)   2020-02-24 17:16:00
檢查一下算/畫 val loss 的程式部分有沒有寫錯?然後我覺得不是訓練次數的關係
作者: zianz113 (zianz113)   2020-02-24 17:36:00
可能是你的資料發布過於離散?另外作圖的尺度也可以考慮一下(以上愚見 有錯盡量打臉)
作者: moodoa3583 (金牌台灣啤酒)   2020-02-24 19:20:00
如果validation loss的圖沒有畫錯的話,應該是會跟validation accuracy 衝突的?
作者: s1010257 (波)   2020-02-24 21:20:00
忘了說明 我是用keras做圖像辨識 我有看一下我畫圖接的val_loss值沒錯 我現在先調整一下我圖片target_size 想說會不會是我圖片壓縮太多的關係 暫時先用cpu去跑 之後會再組台電腦 謝謝各位大大寶貴的意見^^
作者: ppdogininder (pp狗)   2020-02-24 23:22:00
把lr值改小一點試試看吧
作者: s1010257 (波)   2020-02-25 09:18:00
lr當時我的設置是0.0001
作者: st1009 (前端攻城師)   2020-02-25 19:53:00
偷偷推廣一下有DataScience板
作者: max36067 (圍巾喵)   2020-02-25 22:24:00
Colab應該可以跑很多東西 可以嘗試
作者: jasonfghx (工人)   2020-03-01 15:08:00
用什麼跑? 本機?
作者: wang19980531 (豬精男)   2020-03-06 10:07:00
你val data有幾筆?如果數量正常 演算法又沒錯那就可能是overfitting了

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