python裡有各種數據格式
list, tuple, dictionary , dataframe等等
每種數據的處理語法部一樣 各種函式能讀入的數據格式也不同
請問各位是如何跨過這一個撞牆期的呢?

還有set

這算撞牆嗎找個教程跟著練習的話 這才在第二章開始邊看邊思考、練習使用寫看看，不懂的就google～ 加油！

你要先知道不同數據格式有不同的功用 了解這些後會幫助你學習

還有numpy pandas

其實你倒末為本了。不同的資料及函式是為了解決不同的問題，而不是創造出問題依照「python之禪」所言；任何問題應有一種，且最好只有一種，顯而易見的解決方法。很難解釋的，必然是壞方法。很好解釋的，可能是好方法。儘管這方法一開始並非如此直觀當你想著有千百種數據的處理、不同的語法及各種函式，試著想出一種；最好也只有一種；解決問題的方案

Python的哲學，雖然說對於同一問題，最好是只有同一解法，但是寫了code war 或是 leetcode, 看了別人精妙的解法後，常常別人寫得比較精簡，或是用不同的資料結構，我其實不太認為，同一問題，python 只有一種解法。倒是c語言，別人寫的跟自己寫的，會比較像。

懂邏輯後語法Google 就好不用硬記

這哪有什麼撞牆期 你要是搞不清楚就用list就好如果碰到list不好用的情況 再來想有沒有更好的容器

資料結構學一波就好了