我非本科系相關學生，是心理系的學生，原本只是因為學到中統希望有一些工具輔助，但
又不想再用spss、excel等彈性較低的軟體，因而往python、R再繼續發展，卻意外發現了
機器學習、資料分析的大坑，不小心就越陷越深，默默的學習到了機器學習初階、網路爬
蟲。
然而，卻發現若要往這方向走，還要學習js 等，甚至是前後端的部分，原以為把python
的機器學習、深度學習學完後就可以是個專業人士了，殊不知自己想的太淺又太蠢......
真的越來越迷惘該如何走，該照原進度繼續學習到深度學習完嗎？還是把現在的機器學習
讀完就轉向學習其他部分？（SQL、node red、JavaScript 等） 好疑惑，不知該往哪走
，也不知該怎麼走......想請各位大大解惑

每個技能都碰，一開始可能容易遇到每個都不深入的情況，像蜻蜓點水。可以嘗試作一個小project，設定幾個目標去完成，先清楚自己目前可以作到什麼程度，以及是否對哪一方面的應用感興趣，再來看哪一些技能跟基礎知識是優先要去補強的，一步一步來。

總是有專業上的需求或熱情，再去學習那些技能吧那些你所謂的專業人士，也是對心理學一竅不通說不定把那些統計軟體學好，就能應付你的需求了啊！？

python != 機器學習 難的是理論不是語言本身

把python的機器學習學完 <=這什麼鬼東西

你是不是誤會了什麼

Python 寫到現在，還沒寫過jspython 套件一堆，就算不會寫html還是可以做出一些靜態網頁，甚至是動態SQL 是基礎，不然你 data 怎麼撈?

沒有寫到網頁就跟昂JS或前後端關係不太大吧

我也是有類似的問題，也問了很多人，後來我自己想了一個

跟你說，你可以用 python 做視覺化，丟到網路上完全不需要 js 就可以

我的看法要當資料科學家，技能往演算法點，資料工程師往程式點

https://dash-gallery.plotly.host/dash-oil-and-gas上面的視覺化強不強?不需要會 JS 就可以做出來

Python因為套件很多，所以不會JS好像也沒差，不過我覺得JS應該算是基本技能吧，最好還是會比較好而且我覺得這兩個語法差不多，除非是java或C那就差很多

基礎一路可以穩到組語去 那又有甚麼意義重點在你想要什麼 然後你覺得東西多是正常的 一個新領域當然東西多 可是只要你確定目標 那新知識都是有限的一步一步總學的完 所以重點是要去掉不是目標的東西

資料科學家，數學跟演算法能力大於大於程式能力，去datascience版看學習懶人包吧，至於你的心理背景其實在人工智慧領域還是很有用的，尤其認知心理學。python在機器學習中的使用語法或方法，這樣說法也很怪，應該是理解機器學習演算法意義並以python實現吧，語法不是重點啊

資料分析必學js的理由是？

程式語言只是工具 知識才是核心 實作有需要再去學工具不要本末倒置覺得要先把xxx學完才能實作

不是 你仔細重看你第一行以後的字 這之後的目標都沒定義你要學程式？ 你要學ML？ 你要學DL？ 你要找ML的工作？你要找DM的工作？ 你要最大化找到工作的機會？不把短期目標和中期目標搞清楚 那不就永遠也學不完我可以繼續加 ML後DL然後RL然後機率模型 各種應用領域一行code都不用寫到 光論文就看到飽 這樣什麼時候才是頭

都import 套件的 不要以為摸python就會機器學習 理論最難 先看懂attention network再說