[問題] 多類別問題

作者: jasonfghx (工人)   2018-09-07 22:28:51
如果在一張圖有很多類別項
例如
類別1 類別2 類別3 類別4
圖A 1 1 0 0
圖B 0 0 0 1
圖C 0 1 1 0
圖D 0 1 0 0
變成像圖A具備類別1及2
然後用這樣概念去train 模型
然後預測時像圖C能至少預測出類別2及3機率最大這樣
請問像這類型問題該怎麼下關鍵字比較找的到東西
因為我找multi label是找到四個類別但都是分類到其中一個
謝謝答覆
作者: Mchord (Mchord)   2018-09-07 23:43:00
直接當regression算L2 loss,activation 用sigmoid
作者: jackwang01 (艾斯比那)   2018-09-08 03:16:00
我記得搜尋multi label classification就很多資料了用sigmoid 針對每個class都去算binary cross entropy也行
作者: jasonfghx (工人)   2018-09-09 07:58:00
thx

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