想請問一下，為什麼以下程式碼會錯誤：
import cv2
img_rgb = cv2.imread("image.jpg")[:,:,::-1]
cv2.circle(img_rgb, (616,44),4,[255, 0, 0], thickness=-1)
TypeError: Layout of the output array img is incompatible with cv::Mat
(step[ndims-1] != elemsize or step[1] != elemsize*nchannels)
但是！我只要加入.copy()就對了 即 ....[:,:,::-1].copy()
來龍去脈如下
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首先舉個例子釐清一件事情：
a = [1,2]
b = a[::-1]
則 b 就是 [2,1]，而且記憶體位置不同！ id(a) != id(b)
邏輯就是把 b 指向某個不同於a的記憶體位置，值為a = [1,2][::-1]
因此跟 b = a[::-1].copy() 應該是一樣的
再來，回到原始問題
img_rgb = cv2.imread("image.jpg")[:,:,::-1]
^^^^^^^ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
將這變數 值為cv2.imread("image.jpg")[:,:,::-1]
指向 只是cv2.imread載入進來是bgr順序，所以用[:,:,::-1]變成rgb順序而已
cv2.circle(img_rgb, (616,44),4,[255, 0, 0], thickness=-1)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
在img_rgb上某個位置加入某個大小的圓點
但就是錯的！
不過在[:,:,::-1]後面加個.copy()就對了

numpy 預設是回傳一個view 而不是一份拷貝，然後cv2底層會去檢查記憶體有沒有對齊，所以在沒有copy()的時候他的stride是反的，會過不了檢查

a =[300, 400]b = a[::-1]b[0] is a[1] => True不知道跟這個有沒有關係？

is比id, == 只是比較值是否相同

a[::-1]其實是 a.__getitem__(slice(None,None,-1))具體怎麼實現是看a的底層實作. numpy回傳的是不同的view,也就是表面上是ndarray, 其實是一個C ptr + 一個stride真正的資料並沒有改變, 只是取用的方式不同而已所以如果cv要求資料必須是連續的或對齊的, 當然就炸了而copy會複製出一份新的資料, 而且儲存方式是連續的可以做個簡單實驗; a=np.random.rand(3); b=a[::-1]b[0] = 7; 然後你會看到a的內容也變了不要拿內建list的行為做類比, 他們只是語法一樣而已請仔細讀numpy或opencv的doc可以用a.strides和a.__array_interface__['data'][0]來取得stride和真實資料的記憶體位置.