我有一個 csv 檔，
使用 json 轉換後再轉換回來後發現它會自動幫我把行列做排序，
但是我想維持原本的欄位順序，
請問我該怎麼處理?
https://imgur.com/a/0KTnp
附圖最左為我原始csv檔案，中跟右為轉換後行列排序被打亂的csv
(希望轉換過後重新輸出的csv還是能跟最左一樣)
以下為我的 code:
import json
import pandas
from pandas.io.json import json_normalize
dataFrame_Price = pandas.read_csv(r"C:\price.csv")
dataFrame_Price = dataFrame_Price.set_index("ItemName")
Jstr_Price = dataFrame_Price.to_json()
data = pandas.read_json(Jstr_Price)
data.to_csv(r"Result.csv")
print data

純粹問一下 為什麼欄位順序這麼重要？ csv或json其實都可以用dict方式load進來讀值 尤其你有column name 更方便

我只是好奇為什麼順序會被打亂，是因為它有預設什麼參數我不知道的嗎?另外T大可以請教你用 column name 的方法是是指什麼意思嗎?因為我現在的方法是為了要把很多個像這樣的csv檔，傳到一個空間，但是此空間只接受字串，所以我想說那我把一個一個csv用 json 去轉再存入 dict後再次用json去把dict轉換再上傳，之後如果需要用時就再把它下載下來轉回原本的型態

我印象中，欄位是按照a-z去自動排的，可以再下指令讓欄位順序變成你要的

我有個想法是 直接將csv的每個row直接轉成字串 可以嗎？ 這樣就可以保留順序csv有column name的好處是可以直接用csv裡面的DictReader讀檔 就可以直接用類似row["name"]的方式讀那個row的column值

json存成dict的話，dict本身就不保證順序，因此會亂

樓上沒錯 經hash過不保證保留順序

但我現在僅是dataframe轉json再轉回dataframe順序還是被打亂說(還沒用dict)

json只是個格式而以 進到pandas還是會被轉成dict再存到DataFramejson只是個text的格式而已但是dataframe會做排序 用字串排吧 忘了http://bit.ly/2AJ1utk 可以看這

感謝S大，此方法針對單一csv可行，但是如果是針對dict似似乎就不行了，JSON data had unexpected key(s)少轉一次json,感謝大家,感謝S大