大家好，我是深度學習的新手，因為PTT似乎沒有深度學習相關的板，所以發在這裡。
最近在看CNN，知道他預測的結果是一連串的label，而值就是測試圖片為哪一個label的
機率。
那假如說我想要建立一個只有兩個label的模型，值就是YES或NO
比方說我想要辨識一張椅子，我想要知道的就只有他是椅子的機率。
當我測試圖片為一張椅子時，他就跟我說這是一張椅子。
當我測試圖片為其他東西(比方說一個人或一個水壺)的時候，他就跟我說這不是一張椅子
。
請問這樣子模型要如何訓練呢？爬了許多文找不到相關的討論，懇請各位給我關鍵字。謝
謝！