我目前嘗試創一個subclass of numpy.ndarray
希望他可以有的功能是：
1. 有dimension限制
2. 可以限制大小
3. 無資料型態限制
目前狀況：
(1) dtype會被限制，如果dtype與arg: arr型態不一致，
會回傳一array但值錯誤
class Vector1D(numpy.ndarray):
def __new__(cls, arr):
return np.ndarray.__new__(cls, shape=(3), dtype=float,
buffer=numpy.asarray(arr))
e.g:
> s = Vector1D([1,2,3])
> print (s)
[ 4.94065646e-324 9.88131292e-324 1.48219694e-323]
(2) __new__改用np.asarray()
但這變成我沒有辦法去限制dimension與大小
class Vector1D(cls, arr):
def __new__(cls, arr):
return np.asarray(arr).view(cls)
請問我應該怎麼修改才能符合我的目的?
感謝各位

解決方式 (2)return np.array(arr[0:2]).view(cls)