以下是我想到的解法，歡迎大家看完後一起討論 XD
gist 版 : https://gist.github.com/wdv4758h/1f4090ee9b0035dbcee0
# 路過玩玩 XD
# 以下都以 Python 3 為考量，而且以 zip 為出發點來解這個問題。
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如果是一個完整 n x m 的資料，
類似的工作可以用 zip 就完成。
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data = [range(10) for i in range(8)]
def transpose(data):
return zip(*data)
for i in transpose(data):
print(i)
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現在的狀況不是完整 n x m 的資料，而是長短不一的，
一種解是用 itertools 裡的 zip_longest，
參數是 iterables 還有 fillvalue (預設是 None)，
fillvalue 會拿來填滿資料短缺的部份。
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import itertools as it
def transpose(data):
return it.zip_longest(*data)
# 跟前面文章借測資
data = [list(range(i)) for i in range(10, 0, -1)]
del data[3]
del data[6]
for i in transpose(data):
print(i)
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這邊會把不夠的地方都補 None，
所以輸出會是:
(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, None)
(2, 2, 2, 2, 2, 2, None, None)
(3, 3, 3, 3, 3, 3, None, None)
(4, 4, 4, 4, 4, None, None, None)
(5, 5, 5, 5, None, None, None, None)
(6, 6, 6, None, None, None, None, None)
(7, 7, 7, None, None, None, None, None)
(8, 8, None, None, None, None, None, None)
(9, None, None, None, None, None, None, None)
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如果前面那種剛好符合需求，那就可以開心的拿來用了，
如果真的不想要看到多補的那些資料，就再把結果處理過。
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def transpose(data):
return (tuple(it.filterfalse(lambda x: x is None, i))
for i in it.zip_longest(*data))
for i in transpose(data):
print(i)
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如此一來結果就變成:
(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1)
(2, 2, 2, 2, 2, 2)
(3, 3, 3, 3, 3, 3)
(4, 4, 4, 4, 4)
(5, 5, 5, 5)
(6, 6, 6)
(7, 7, 7)
(8, 8)
(9,)
不過上面處理是以輸入 data 裡沒有 None 為前提的 XD
資料裡面可能有 None 的話就另外用別的值囉。
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※ 引述《rockzerox (Zero)》之銘言：
: x 是一個以元素長度排序的list,元素也是list
: 也就是x裡有長度不等的list,並且以list長度排列順序
: 最長的list 放在 x[0] 然後越來越短
: 我想直接輸出一行 x[0][0],x[1][0],x[2][0]....
: 然後依序輸出 x[0][1],x[1][1],x[2][1]....
: 目前想到的作法是
: for i in range(len(x[0])):
: try:
: print x[0][i]+' '+x[1][i]+' '+x[2][i]+' '+x[3][i]+' '+x[4][i]
: except IndexError:
: try:
: print x[0][i]+' '+x[1][i]+' '+x[2][i]+' '+x[3][i]
: except IndexError:
: try:
: print x[0][i]+' '+x[1][i]+' '+x[2][i]
: except IndexError:
: try:
: print x[0][i]+' '+x[1][i]
: except IndexError:
: print x[0][i]
: 我覺得這有點土法煉鋼 超級白癡....
: 有沒有更好的寫法呢?