如果直接用 dict 或是 set
會比用 list 轉 set 所用的時間少
使用 timeit 模組測得時間，單位是秒，重覆 100000 次。
dict: 8.84833312035
set: 8.80254411697
list: 12.5947060585
最後，附上我寫的測試程式，可供參考
http://pastebin.com/AhmHfPPC
※ 引述《sariel0322 (sariel)》之銘言：
: 我想把一個列數相當多的csv檔案
: 把裡面重複的列數給刪除掉
: 我只能想到這種寫法:
: import csv
: rows = []
: a = 0
: o = open("output.csv","w")
: f = open("input.csv","r")
: for row in csv.reader(f):
: rows.append(row[0]+","+row[1]+","+row[2]+","+row[3]+","+row[4]+","+row[5]+","+row[6]+","+row[7]+","+row[8]+","+row[9]+","+row[10])
: for i in set(rows):
: o.write(i+"\n")
: f.close()
: o.close()
: 但由於行數非常多，資料量也大(csv檔案約400mb)
: 因此全部跑完可能需要五天(有寫個計數器來大約計算過，為了節省空間沒列出來)
: 想請問有沒有更有效率的寫法