想要請教版上先進~
我目前正在撰寫一個
輸入二維數據資料(txt)
可以自行擷取其最線性的資料
並輸出為子數據的程式。
初步想法是寫一個線性方程式(類似y=ax+b)
與輸入資料進行分段比較(每1000個點數比一次)。
不過還是認為此法太粗糙了Orz
上網查詢到的關鍵詞: linear regression(線性回歸), general linear region
都不太符合我的需求。
想請問版上先進有沒有什麼意見或指教
能夠提供給我參考呢？
謝謝!