之前新聞
https://news.mydrivers.com/1/963/963717.htm
NVIDIA CUDA通過多年耕耘，鑄就了牢不可破的生態壁壘，外人各種嘗試都無法進入，包
括AMD ROCm開發平台，但其實也不是沒有辦法。
開發者Andrzej Janik就憑借一己之力，借助Intel oneAPI，開發了CUDA兼容方案“ZLUDA
”，能夠在Intel硬件上原生運行CUDA應用，后來就被停了
之后在AMD的支持下，ZLUDA重啟了該項目，能夠讓AMD顯卡原生運行CUDA應用，不需要任
何轉移，也不需要調整代碼。
唯一要做的，就是用ZLUDA庫替代CUDA。
雖然它不能保證每一款CUDA應用都跑起來，但已經是以一個巨大的突破。
非常可惜，AMD支持這一項目做了兩年，也給停了——不知道是不是受到了NVIDIA的壓力
。
幸運的是，ZLUDA項目并未徹底消散，已經免費開源，感興趣有能力的開發者都可以使用
，而且確認可以在AMD ROCm平台上無縫運行CUDA應用。
比如說，可以將CUDA作為Blender 4.0或者V-Ray的渲染API，尤其是Blender本來就有
Radeon HIP計算渲染器，如今跑在ZLUDA上速度還會更快。
Andrzej Janik也在繼續研究ZLUDA，其中一個目標就是要讓AMD顯卡運行NVIDIA DLSS。
內部測試表明，對比OpenCL方案，其性能大部分時候都更好，最多可以領先超過75％，但
因為還在開發之中，部分時候效率反而更低。
大家都知道NVIDIA最喜歡搞特規G-SYNC、DLSS、CUDA、閉源軟體一大堆不開放給其他家用
，現在ZLUDA可以讓AMD顯卡跑CUDA程式，那以後就不必特地買N卡了，應該以後會有人拿
AMD顯卡來搞AI了吧！
https://github.com/vosen/ZLUDA