[請益] 顯示卡3060 12g 跑深度學習 問題請益

作者: pfii1997119 (阿寬)   2023-03-19 01:48:55
不好意思打擾各位 爬了許多文章但還是有點隔靴搔癢的感覺
我想要組一台深度學習的電腦 (NLP相關)
顯卡的部分許多人推薦3060 12g 顯存高 比較不會有問題
有幾個問題想要請益板上厲害的各位
(本人沒在玩遊戲 純粹為了跑深度學習)
1.
華碩的3060 12g顯卡有分PH, Dual, TUF這三個等級
微星的分為ventus 2X 以及 ventus 3X 還有 Gaming Z trio
技嘉的分為EAGLE, GAMING這兩個等級
大家對於技嘉的評價是散熱比較差 但是在3080以上才比較明顯 3060沒差
如果要拿來做深度學習的話 要選哪個品牌以及規格呢?
還是3060以下都沒差 就隨便選 按照自己喜好就好了呢?
2. 會推薦去徵二手的嗎 還是買全新的去避開礦卡會更好呢?
有想到新的問題會再補充上來 謝謝各位
作者: AreLies (謊言)   2023-03-19 01:52:00
如果要找二手找2022年中以後的卡
作者: otosaka (學生會長我老婆啦)   2023-03-19 02:02:00
當然是tuf就不要為什麼要加錢買一樣四年保的卡
作者: WeAntiTVBS   2023-03-19 02:05:00
PH不要 除非你機殼太小 但是散熱也太丐了
作者: otosaka (學生會長我老婆啦)   2023-03-19 02:10:00
話說內文 “爬文下來大家最推薦的品牌就是華碩” 這句是..?
作者: sm981512 (豪好)   2023-03-19 02:17:00
沒吧 3060最讚還是大哥吧
作者: kenkuo1688 (嘉大彭于晏)   2023-03-19 02:47:00
Tuf跟Dual都可以啦 誰二手保固久就買哪張 Ko也可以
作者: suitup (hey Suit Up!)   2023-03-19 02:57:00
EVGA現在沒了啦 我是覺得3大廠挑最便宜的就好了 嘛都沒差
作者: Dcpp2015 (DC)   2023-03-19 02:59:00
DUAL 3060 12G 德源9990,這是三大廠裡面最便宜的3060。2022年中之後的卡基本上就不太算礦卡了,因為以太幣那個時候就轉2.0不能顯卡挖。ventus、eagle 都沒有金屬背板,要買這兩張建議要弄顯卡支撐,不管你要用高科技衛生筷還是顯卡支撐架。
作者: oopFoo (3d)   2023-03-19 07:45:00
你確定要花時間與金錢在NLP?LLMs基本上已經摧毀這類的工作與研發。轉來應用LLMs比較實際吧
作者: iammax (11111111111111)   2023-03-19 09:11:00
這些型號除了些微的效能差異外,最直觀的差異就是散熱模組型式跟散熱風扇數量,ph是單風扇;dual、2x、Eagle是雙風扇;tuf、3x、oc gaming是3風扇,另外就是帝版的rog、trio、elite,雙風扇以上保固長的優先選
作者: mtc5566 (56不難過)   2023-03-19 12:00:00
拿PH就可以了啦~ 沒有多熱
作者: bear1414 (story)   2023-03-19 12:38:00
實驗室做研究沒經費買高級卡?做研究不要只考慮價格,速度與vram都影響效率你3060跑24小時,高級卡只需要8小時,你研究效率就慢三倍
作者: spikekyo (KiD)   2023-03-19 12:49:00
intel A770有16G, 不會比較好嗎?
作者: Aquarius126 (Aquarius126)   2023-03-19 12:57:00
實驗室用的話 直接組個中高階的卡吧 時間比較貴
作者: bradyhau106 (師弟)   2023-03-19 13:52:00
要拿來寫論文就跟老闆商量上好一點的卡吧 時間很寶貴的 3060 12g 感覺比較像自己玩玩套件用的一般實驗室拿個十幾萬組一台 應該都不難才對
作者: aasssdddd (路人庚)   2023-03-19 14:26:00
要二手建議3090
作者: dos01 (朵斯01)   2023-03-19 14:42:00
版上的菜單很多用刀碩就只是因為便宜而已 既然都因為便宜才選 幹嘛還去選特別貴的然後預算夠的話就上最頂的4090 會拿3060就只是因為預算不夠
作者: scott112 (scott)   2023-03-19 16:08:00
實驗室 就是學習生產力工具。預算拿出來 4090組起來啦。不然別人都碩博畢業了 你還在跑題目 論文生不出來那個浪費的時間金錢早就不知道能買幾台電腦了
作者: tint (璇月)   2023-03-19 18:06:00
#1a20OmLF (PC_Shopping) 之前的傳聞 不過還未有進一步消息
作者: bear1414 (story)   2023-03-19 18:37:00
做深度學習GPU優先看Tensor core數量, memory BW
作者: trywish (一一二)   2023-03-19 19:06:00
目前主推就nv家呀,其他要用其他方法跑,amd最近要玩sd變簡單了,但訓練還是要用其他手段。intel比amd更麻煩。不過如果實驗室就最高階買一買,畢竟效能差異就在那。
作者: dos01 (朵斯01)   2023-03-19 19:14:00
如果是為了寫論文 不建議省那點錢去買A卡啦 尤其是現在A卡也沒便宜多少 還要搞一堆東西才能跑 幹嘛這樣整死自己
作者: xu3fu6xup6 (輪胎一枚)   2023-03-19 20:12:00
我自己使用過3060跑簡單專案,最後我選擇月租google colab尤其你說沒在玩遊戲,那我建議你計算一下colab+月租費的可用時數vs你需要的每月運算量我相信大多數時候自己買顯卡並不會划算我個人僅建議你的workload需要google租給你的a100 40gb卡要跑超過24hr的場合,才考慮自行持有顯卡 接著電費漲價會更值得考慮這件事
作者: dos01 (朵斯01)   2023-03-19 20:51:00
電費反而是最沒差的 大不了搬去研究室住你各位是沒看過定居在研究室@學長喔
作者: jerrytseng61 (jerry)   2023-03-19 23:53:00
技嘉散熱其實沒比較差 看朋友用都是ok的 還是要看自己怎麼組電腦
作者: yuoyaiv   2023-03-20 00:09:00
3060 拿雙扇 Dual 就夠了運算也不是長時間跑就還好
作者: iqafo (賴寶)   2023-03-20 09:36:00
看起來拿個普通的就可以了
作者: pig0038 (顆顆)   2023-03-21 13:43:00
沒差,反正你會先被驅動搞死,然後12g還是會爆顯存

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