AMD 最近申請了一項專利，關於 Chiplet 小晶片的機器深度學習，可以將 GPU（如新一
代 RDNA3）
和快取單元 AMD Infinity Cache（RDNA2 首用）創建 AMD 所謂的 APD 加速處理設備
該項功能可以使 AMD 創建基於晶片的機器深度學習加速器
特別是用於矩陣乘法，這功能與 NVIDIA Tensor 內核所提供的功能類似。
RDNA3 將會採用 Chiplet 小晶片並使用 MCM 封裝，與 Ryzen 系列處理器相同
這樣做可以避免 GPU 封裝大面積的缺點，而且 GPU 之外的小晶片設計可以採用不同的製
程
如先前 Ryzen CPU 中的 IO 是 12nm 製程，而 CPU 核心是 7nm
該專利上面也描述了 GPU 晶片到快取小晶片上面的加速功能，讓 AMD 顯卡可以實現類似
DLSS 這樣的硬體加速功能。
先前傳出 RDNA3 將會有雙核心的設計，Navi 31 核心將會用上 MCM 多晶片模組
最高甚至有 80CUx2 的計算單元。
來源
https://www.techpowerup.com/277856/amd-files-patent-for-chiplet-machine-learning-accelerator-to-be-paired-with-gpu-cache-chiplets
滄者編譯 https://www.coolaler.com/threads/amd-chiplet-rdna3-nv-dlss.362299/
AMD版的DLSS 樓下是否支持