因為興趣使然，想要組一台電腦跑跑機器學習，本身接觸 Python 大約半年，對很多東西還不是很了解，因此應該會用 Ubuntu 系統 Tensorflow 架設，想要做的是3D點雲的物件識別，有機會還想建立股票模型。不過手邊的預算有限，想要組的電腦希望大約 45K 上下。以下我放一下大概的組裝方向：
CPU： R5-2600X
(聽說3代要出了，不過那個價格我是不信啦！)
MB： B450
(廠牌太多好難選，目前應該是選藝人高興配合的吧)
RAM： 科賦 DDR4 3000 16GB+16GB
SSD： 已更改為 Plextor M9PeG 512G/M.2 PCIe
HDD： Toshiba 3TB
(不打折嗚應該可以只買2件商品吧?!)
顯卡： ？？？
電供： 酷媽 MWE GOLD 650W 80+金
(基本上還是要看顯卡調整的吧)
機殼： 旋剛 TG5 (Blue)/(Red)
目前想說買一張 1070Ti 來裝，因為查了國外一些網站是說這張的 CP 值最高，不過也看到版上有些人說要 1080Ti 甚至是有大大說這些記憶體未來幾年的模型都不夠用。
想提問的點有：
1. 如果MB支援， 2 張 1070Ti 的效能上比不上 1080Ti 嗎？
2. 如果真如板上的鮮貝所說記憶體不夠用，可以如第一問的方式 8G + 8G = 16G > 11G 嗎？
3. RTX剛出來，有很多人酸災情，還有價格上比較High，但是配備圖靈架構聽起來顯卡本身就是人工智慧了，會推薦我捏一捏上RTX嗎？
4. 因為新舊卡的價格差異有點大， 1070Ti 或是 1080Ti 可能偏向買2手卡為主，這樣的想法適當嗎？
現在花錢偏向是買 1 張 1070Ti 或是 1080Ti，但是因為二手的 1080Ti 價格是 2 張 1070Ti ，所以才萌生一些奇怪的念頭！
以上，謝謝版上的大大們指教！
：D