AI技術將幫助AMD和NVIDIA未來慢慢超越英特爾？
未來，從自動駕駛汽車到人工智能領域，對於CPU的依賴程度越來越低，而更多的處理和
運算任務都會交給GPU完成，這就造成了兩家顯卡廠商擁有了更廣闊的前景。
AI技術將幫助AMD和NVIDIA未來慢慢超越英特爾？
The Verge中文站1月12日報道
英特爾現在可以說是一個逐漸“失勢”的帝國，雖然之前幾乎所有傳統桌面筆記本和PC都
使用了英特爾的處理器，但是這一傳統正在迅速被更多采用ARM架構的產品所代替。包括
蘋果現在運行iOS系統的平板電腦、還有谷歌的旗艦級Chromebook筆記本，都使用了ARM架
構處理器，就連微軟這個英特爾的老伙伴，也剛剛確認未來Windows 10系統將支持ARM處
理器。公眾要的是，目前整個計算機市場的方向正朝著移動化和雲存儲的方向發展，就連
傳統的網絡服務器都部署在雲端平台，而這讓英特爾的處理器現在已經沒有了之前的地位
，也不會再有動輒上百萬產品的大訂單了。
如果你要說誰是整個處理器發展歷史上最重要的名字，那麼無疑還是英特爾。但是要說未
來誰更具有影響，那麼答案顯然沒有那麼確定了。
AI技術將幫助AMD和NVIDIA未來慢慢超越英特爾？
在剛剛過去的2016Ian，NVIDIA和AMD的股價都迅速飆升，這兩家公司之所以與一年前相比
市值大漲，主要是因為在這一年裡，大規模擴張對未來潛力的影響，迅速提升了公司的價
值。在剛剛過去的CES 2017上，我們聽到了太多關於人工智能的故事，包括各種算法、計
算平台和最復雜的機器學習形式，而深度發展的意識最終也會在一定程度上取代人類。而
所有的這些新技術，都需要大量的計算，而這時無論是AMD還是NVIDIA都給出了自己的最
佳載體，沒錯，就是顯卡。
AI技術將幫助AMD和NVIDIA未來慢慢超越英特爾？
顯卡核心又叫GPU，是圖形處理器，在過於以英特爾為主的CPU市場之外，一直處於一個獨
立的領域。但是顯然與CPU不同的是，顯卡並不是用來進行高負荷的大量運算任務，顯卡
沒有動輒四核心或八核心的設計，但是會通過成百上千的顯存核心單純而有效的一遍一遍
完成屬於自己的任務。GPU的快速發展已經成為了機器學習技術的新標准，比如今年谷歌
的雲平台究竟采用AMD的FirePro GPU服務。
這並不是說英特爾忽視了逐漸擴大的機器學習市場，而是在過去英特爾由於過於專注CPU
市場而忽略了一個基本的缺點，並且並沒有能夠滿足客戶的需求，導致了競爭對手的快速
發展。
AI技術將幫助AMD和NVIDIA未來慢慢超越英特爾？
目前AMD已經在整個機器學習領域發揮了GPU的潛質，甚至已經貼上了Radeon的標簽。每個
未來技術發展趨勢都會從新的GPU技術中收益：從自動駕駛和無人駕駛汽車、到納米機器
人以及更先進的醫學設備。而越來越多的投資者選擇購買AMD的股票，都是因為知道未來
的技術對於GPU技術將提出更大挑戰，而AMD的大規模發展現在已經帶來了非常不錯的產品
。
另一方面，NVIDIA的崛起同樣不足為奇。這家渾身上下都充滿了“神奇綠色”元素的顯卡
巨頭一直都在進行關於深度學習和自動駕駛汽車的研發，並且現在已經至少有三年的時間
。在經歷最初的無趣和平淡後，現在已經和奧迪建立了無人駕駛汽車研發合作伙伴關系。
同時AMD和谷歌也宣布在2017年計劃將Radeon使用到機器學習技術，另外NVIDIA還與IBM簽
署了協議，將會為深度學習提供“世界上最快”的企業解決方案。沒錯，也許現在還看不
到什麼進展，但是很快我們的生活將會被它們所改變。
如果下一次有公司提供任何類型全新的雲服務，比如谷歌在Chromebook筆記本上的手寫識
別系統，而這個系統的驅動現在也已經完全依靠GPU的能力了。
對於AMD和NVIDIA兩家公司來說，更傳統的游戲行業作為自己的“大本營”，同樣也在變
化發展，尤其是消費者日益對虛擬現實充滿了興趣。而目前市面上兩個最熱門的虛擬現實
平台，HTC Vive和Oculus Rift，都對PC的配置有一個基本的要求，而其中最重要的部分
就是顯卡配置，因此未來更多的虛擬現實PC玩家如果想要組裝一台PC，那麼無疑顯卡也就
成為了必須的選擇。
但是這個最有趣的動態在過去的一年裡發展卻並不顯著，不過在幕後AMD和NVIDIA已經偷
偷開始追趕上了英特爾的腳步。目前雖然英特爾還是以滿足CPU處理器需求的姿態出現，
但是未來對於計算機的處理能力要求更加豐富，結果就是作為計算機基本的處理能力，英
特爾的芯片已經無法提供比顯卡更重要的功用。
無論是出於轉型期的英特爾還是強勢上升期的AMD、NVIDIA，人工智能和機器學習技術都
預示著未來的更多可能性。目前英特爾依然在尋找更能發揮自己芯片能力的領域，而GPU
廠商們則更在乎自己如何能夠以更大的產量來滿足日益增長的市場需求。
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