最近在考慮找新加坡data scientist/analyst工作。
背景是台清交工科學士，六月要畢業，大四開始想往Data Science/Analytics發展，
CS相關修過：資結、演算法、物件導向、Robotics、DSP、FinTech、ML Found、資料庫
數學修過：機率、統計、線代
商管修過：經濟學、財管、投資
英文還可，托福有破百，多益近滿。
之前實習做過NLP，專題做stock prediction w/ News，用Python刷了60題。
現在在安排找工計畫，主要在煩惱開始投履歷的時機。
還有蠻多東西想補起來的：
1. 線上課：林軒田ML技法-> A/B Testing-> 李宏毅ML-> 李宏毅NLP
2. 熟悉DL框架：Pytorch (/Tensorflow?)
3. 做Side Project
4. 英語口說
5. 刷Python
6. 刷SQL
7. 複習數學 (機率統計線代)
8. Hadoop / Spark ?
9. Data Visualization (Tableau ?)
10. 練Case Study (有點不知道方向)
看過一些Job Descriptions後覺得要補的東西還很多，實在不知道該補到什麼程度才開始
投履歷，又不想一直宅在家裡默默準備。地點其實也不一定是新加坡，只是暫時不想去中
國，台北相關工作機會也蠻少的。