大家好
小弟今年五月Master畢業後(非CS)
一邊繼續跟老師做研究(Deep learning在medical images應用)
同時一邊找Data Scientist的工作
很幸運的這幾天在東岸拿到一個還不錯的DS工作 (base 120K)
Title是machine learning data scientist
但跟主管聊一聊後，覺得做的內容並不是自己喜歡的
所以現在有點猶豫是否要accept offer
不喜歡的點在於
個人想做的還是比較偏AI/deep learning應用
而因為個人背景，也希望是做Healthcae相關的data
而這家公司比較偏傳統ML做一些商業上的預測
喜歡的點則是
投履歷的過程覺得大多數公司還是偏好PhD為主
用MS拿到且非CS對我來說覺得滿不容易(目前拿到的只有這一個了)
若把握這機會進入industry，也許之後再轉想做的會比較容易？
且這家公司雖然不是Google Facebook這種等級
但也算是滿大的招牌
所以主要想請問各位前輩意見
應該再等一等，等找到喜歡的再去
還是應該直接進入業界練功？
若對於未來目標放在找AI/deep learning的工作，resume上哪一個可能加分比較大？
deep learning相關的研究經驗 or machine learning data scientist title?
感謝各位

沒得選當然先去 連挑都沒得挑還考慮這麼多小心兩頭空

我會建議要去。有經驗找下一個工作會容易很多不過你的經驗也會影響未來下一份工作的走向

同為MS畢業在healthcare打滾一陣子，覺得這個產業做資料的薪水普遍比較低 (當然也可能是我太廢)，公司也都偏好在此產業有經驗的人，一旦進入別的產業可能很難轉，你也可能無法回頭領低薪。所以其實是看你有多堅持要做醫療資料，我為了自己無聊的骨氣吃了不少的苦頭，原po如果比較open minded可以接受這個offer練練經驗，之後再看看能不能轉或還想不想轉

推 同為碩士畢業 接下來先去研究單位走deep learning medical image.好奇healthcare 領域應該走data scientist 還是 ML/DL engineer

1.如果現在能保住身份 還是有本錢邊做邊找到自己更喜歡的至少再拿個1-2家offer 畢竟秋招才剛開始 前提是還有心力2.如果想做的比較偏工程或應用 ML Engineer門檻會低一點純data scientist的話碩士還是很吃虧 要多考慮中小公司

就看有沒有時間與金錢的壓力囉

同意樓上