[心得] 機器學習實作期貨當沖的基礎知識與討論

作者: ProTrader (沒有暱稱)   2017-02-10 23:46:16
變成長文了QQ 非機器學習背景的人請直接看分割線後的討論
我也修改標題了,讓標題比較符合內文,原原po應該也不在意吧
其實程式交易的那些流程,就是機器學習的過程(方法較簡單)
取得原始資料
作者: ProTrader (沒有暱稱)   2017-02-10 23:49:00
推薦一本書 "華爾街的物理學" 可以看學術界的進展
作者: GX90160SS   2017-02-10 23:54:00
看交易的目的是為了賺錢還是做研究吧,如果是前者以目前市場還不需要用到複雜的方法也能獲利跟本金還是股票長波段無關吧,目前量化交易用機器學習穩定獲利的還是少數,多半還是用一些"簡單"的方式去做
作者: UltraSeven (神奇小熊在我家)   2017-02-11 01:54:00
平盤價以上作多以下作空 就會賺了啦...
作者: exist987 (你萌萌噠)   2017-02-11 02:19:00
原來U姐是這樣做的@@? 概念確實很簡單
作者: flyaway0104 (飛翔吧!)   2017-02-11 05:54:00
不要再凹了,難看…從21點凹到人工智慧…3種不同概念你也能統統把他攪在一起做撒尿牛丸,你論文如果這樣寫絕對被老闆批到翻過去
作者: teruhyde12 (KKOBE)   2017-02-11 07:25:00
你對期貨認識太少,如果期貨真的是賭博,有人可以穩定獲利?
作者: q1a22001 (crazy楊)   2017-02-11 08:34:00
我從來沒說人工智慧不能應用在交易上吧?原po是不是文不對題了
作者: noreasonkon   2017-02-11 09:00:00
大多數人好像還是不認同賭博 但事實上就是有人賭博能穩定獲利 高明的賭徒能從遊戲規則和人為的動作看出一些端倪 只要有人的地方就會不完美 發現那個不完美就能從中獲取利潤期貨和賭博最類似的地方就是競爭的對手都是人每個人都有自己打牌的方式(演算法) 還有都有血條(背
作者: AboveTheRim (尚未通過身分認證 )   2017-02-11 09:07:00
你還是學生吧? ㄎ 而且不是EE就是CS吧? ㄎ
作者: noreasonkon   2017-02-11 09:08:00
後的資金) 觀察盤勢 會發現心理學能解釋所有的盤因為說穿了都是一場賽局
作者: AboveTheRim (尚未通過身分認證 )   2017-02-11 09:11:00
這種把期貨走勢當成訊號來處理的演算法交易十之八九useless 去看quantopian上有多少支是真的賺錢就知道了 交易不是處理物理訊號 交易很多時候是不同交易策略/總體經濟/國際金融在驅動不同資產的訂價忽略金融/交易本質上的mechanism 而只針對最後出現的訊號去處理 這種演算法你敢用多久? 信心有多大?不過這是很有趣的議題就是了 到底價格的變化是不是能用模型來解釋如果ML這種無差別暴力資料處理真的這麼有用 googlealphaGo內部工程師早就丟到金融市場來賺了
作者: s860134 (s860134)   2017-02-11 11:35:00
應該說適用條件很極端 直覺上應該很容易 overfitting...應該說適用條件很極端 直覺上應該很容易 overfitting...資料做好的前處理才能去做學習,怎麼餵資料餵甚麼資料?
作者: q1a22001 (crazy楊)   2017-02-11 15:05:00
原po自己也說各領域才能處理有各領域的人工智慧 所以撲克跟交易本來就是兩個不同領域 硬要扯在一起辨論 容易誤導新手 我有說錯嗎?
作者: Radiomir (Radiomir)   2017-02-11 15:19:00
裝懂的人就別再秀下限了! 一直批評、訓斥別人沒有比較強
作者: q1a22001 (crazy楊)   2017-02-11 15:23:00
你所謂的期貨牌局 也就是交易策略中的條件參數與濾網不過是換個表達方式罷了 這些觀念在交易中也很基本 不用懂撲克牌也會慢慢了解這些道理 我很會打撲克 充其量只有在資金控管的方面有經驗 但我會因為很會算牌很會挑牌打就會寫交易的演算法嗎?
作者: Radiomir (Radiomir)   2017-02-11 15:25:00
建議Pro大不用每個人都回,有些人愛叫又沒料,可直接無視~板上有幾個特定id,以批評他人為樂,這種人的發言不要理他
作者: q1a22001 (crazy楊)   2017-02-11 15:34:00
你所謂的期貨牌局 最後不都是在市場給你的資訊所演變而組合出來 跟撲克牌有何關連我只對此有些疑問罷了 並沒有批評原po的意思
作者: hotisaac   2017-02-11 23:53:00
作者: cobrasgo (人魚線變成鮪魚線,超帥)   2017-02-12 00:04:00
我覺得你們講的東西根本不是同一個,當然沒交集…
作者: howtodoit (Xavier)   2017-02-12 08:09:00
好精闢的解析,配合上自己所走的冤枉路,的確很有道理也值得借鏡!
作者: bluesky2 (一切都過去了~)   2017-02-12 09:49:00
推 你的流程 那些的確是血淚的過程
作者: allenordance (腦滿腸肥~)   2017-02-12 10:27:00
寫的很好,尤其是牌局的部份。不過如何定義自己的牌局,真的是不容易。不管是關於交易,或是人生,皆是如此。很多人是人云亦云的,而且從出發點就是錯的,即使找到牌局,往往也是錯的。基礎的東西,或說本質往往最重要,也最具研究價值,找到也許可能,想透卻是不易,活用更是困難……加油~可以認識一下嗎?我想我們某種程度是很類似的人~~
作者: GSWA (Lucky Boy)   2017-02-12 11:56:00
工作上的經驗是,當面溝通就常常出問題了。更何況是這種文字留言的。我也覺得講不同東西,不過說短線是賭博蠻奇怪的,其實買股票放隔夜也是賭博,就是在賭他睡覺時間不會出大事。別因為機率小就忘記這些風險的存在。
作者: wadeabc (潛水夫)   2017-02-12 12:23:00
厲害
作者: samtomdoggy (叚叚)   2017-02-12 15:49:00
受教了,雖然滿多名詞看不懂
作者: Rattlesnake (響尾蛇非魯蛇)   2017-02-12 18:59:00
那它為啥還在當教授
作者: Radiomir (Radiomir)   2017-02-12 19:06:00
因為還沒研發出像AlphaGo一樣強的ai,研發出也許就離職了
作者: SiFox (疝氣の嚕嚕米)   2017-02-13 08:51:00
推推!初學者完全沒有必要先賠錢才開始學撲克←佛心!但真心覺得,還是無法避免付出血淚繳學費才可能進步...
作者: Duration (tripper)   2017-02-13 10:20:00
thanks for sharing...
作者: ruve (黑鬍子哥)   2017-02-13 23:41:00
推分享 不過我認識的市場還有所謂情緒問題 這是牌局沒有的不知道人工智慧面對情緒問題會怎麼處理
作者: GX90160SS   2017-02-14 01:02:00
過度關注技術就會忘記進市場的主要目的是賺錢...不是愈"先進"的技術就愈好賺...
作者: ByMyWILL (IMusT)   2017-02-14 10:00:00
推GX90160SS
作者: acbwanatha (小傑富力士)   2017-02-14 10:25:00
我不用程式交易就可以做到你講得心理層面上的東西了
作者: heuristics (阿弟牯)   2017-02-14 12:00:00
人的喜怒哀樂多多少少會影響判斷,頂多抑制
作者: acbwanatha (小傑富力士)   2017-02-14 12:58:00
我幾乎沒有耶。這就是我自信的來源。XD
作者: ASKA (The 羊男)   2017-02-14 13:46:00
還有生理會影響啊...

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com