我的實驗設計是mixed design
subject-between的A變項 有二個水準 A1 A2
subject-within 的B變項 有四個水準 B1 B2 B3 B4
AXB的主要效果不顯著，A的主要效果不顯著，B的主要效果有顯著。
我用的事後比較是Bonferroin，去比較B變項四個水準 B1 B2 B3 B4
事後比較在SPSS操作方法:
[Repeated measures]→[Option…]→勾選compare main effects→在confidence
interval adjustment中→點選Bonferroni→在significance level位置打0.05
請問:
1. 所得到的Pairwise comparisons報表中，兩兩比較的sig.值是否要再去做校正
例如:以下是Pairwise comparisons報表內容，兩兩比較的sig.值
Mean Difference (I-J) sig.值
B1-B2 0.03
B1-B3 1
B1-B4 1
B2-B3 0.005
B2-B4 0.004
B3-B4 1
作以下校正步驟:
Step (1)把兩兩比較的sig值有小於0.05者挑出，再由小到大依序排列，
sig值
B2-B4 0.004
B2-B3 0.005
B1-B2 0.03
Step (2) 自行手算
α1=0.05/6=0.0083,
α2=0.05/5=0.01
α3=0.05/4=0.0125
Step (3) 比較顯著性
sig值
B2-B4 0.004 < α1=0.05/6=0.0083
B2-B3 0.005 < α2=0.05/5=0.01
B1-B2 0.03 < α3=0.05/4=0.0125
Step (4) 推論
B2-B4 有顯著差異
B2-B3 有顯著差異
B1-B2 有顯著差異
B1-B3 無差異
B1-B4 無差異
B3-B4 無差異
2. 如果上述手算做法是對的，那麼，要如何利用SPSS做這樣的校正?