※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：否
哪一學年度修課：110-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
陳縕儂
與莊永裕、蕭旭君、陳偉松、林忠緯、鄭龍磻、黎士瑋合授
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
資訊工程學系系選修
限本系所學生(含輔系、雙修生) 且限學士班二年級以上
δ 課程大概內容
Week 1 - Course Intro & Conversational AI (陳縕儂)
Week 2, 3 - Cyber Security (蕭旭君)
Week 4 - Computer Graphics (莊永裕)
Week 5 - Computer Vision (莊永裕)
Week 6 - Connected and Autonomous Vehicles (林忠緯)
Week 7 - Model-Based Design of Cyber-Physical Systems (林忠緯)
Week 8 - Human Computer Interaction Intro (鄭龍磻)
Week 9 - Multitouch and Haptics (鄭龍磻)
Week 10, 12 - Virtual Machine Security (黎士瑋)
Week 13, 14 - Logic in Complexity Theory (陳偉松)(英語授課)
Week 16 - 海外留學經驗分享 (陳縕儂)
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★★
想在資訊領域增廣見聞：★★★★★
甜：★★★★★
涼：★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
無
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
由於疫情緣故使用直播上課，課堂結束後會將課程錄影及投影片放上NTU COOL。
這堂課屬於合授的講座課，開課的初衷是讓資訊系上的同學在選擇實驗室前，能
夠先對系上各個領域的實驗室研究內容有初步的瞭解，從而在作選擇時能夠不再
那麼彷徨。
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
七份作業各佔成績的七分之一，學期最後還有一份關於課程建議的加分作業。
報告類型的作業分數給得很甜，只要寫到重點，基本都會有A以上的成績。
問答類型的作業就蠻吃教授出題的難易度，但在網路上幾乎都找的到解法，如果
有人能一起討論會輕鬆很多。
最後學期成績A+比例58.06%
ρ 考題型式、作業方式
沒有考試。
每位教授都會公佈和自己上課內容相關的作業。作業在每位教授開始授課時會公
佈，結束該教授授課後一週作業截止，因此每份作業都有三週的時間可以完成。
內容則是五花八門，有些要上網找資安事件、閱讀指定的paper，並寫成報告；
有些則是使用上課教導的方式來回答邏輯問題。我印象最深刻的一份作業是要安
裝指定的虛擬機，並且將虛擬機的啟動過程錄製下來。由於大家的電腦環境各有
不同，因此花了不少時間，但過程中也獲得不少寶貴的經驗，滿滿的成就感~
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
這學期因為課程設計為線上教學，因此只要上網登記便能加簽成功，不限名額。
課堂全不點名，甚至我到現在還會拿以前翹課沒補的影片來複習，效果還是很不
錯的(？)
Ψ 總結
推薦本系的同學可以來修這門課，就算已經有prefer的實驗方向，也可以多瞭解
系上其他的研究方向。
外系同學若對資訊領域有興趣也很推薦來修，可以發現其實資訊工程是有很多面
向的，而不僅限程式設計與演算法這些領域。但若興趣不高的話可能會容易疲乏。