※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：
是
哪一學年度修課：
108-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
徐宏民 教授
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
資工系大一選修
δ 課程大概內容
Data and number system
Boolean equaation
Sequential logic
ALU
Computer Architecture
ML
OS
Network and internet
Python and Github
Database
Machine learning and deep neural network
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
想大致了解電腦相關知識 5星
想熟悉github, python等常用工具 4星
想混學分 2星
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
無指定用書
使用教授的PPT上課
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
使用教授的PPT 上課
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
midterm 30%
final exam 30%
homework 40%
作業分數比較好拿(最後那個爬蟲除外)
考試就要看上課有沒有認真聽了
ρ 考題型式、作業方式
作業主要是上課內容
兩周會派一份
大概花個兩小時可以寫完
期末有一個三人小組的期末報告
要使用github協作一個python的爬蟲程式
期中期末考題九成都是課內和PPT上有
認真上課及考前讀PPT 應該可以拿到不錯的分數
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
不點名
應該都可以加簽
一個大一無基礎的選修
外系應該也可以有所收穫
Ψ 總結
好課 只要有認真聽
應該有不少收穫