※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：
是
哪一學年度修課：
108-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
新聞所 謝吉隆
經濟系 林明仁（僅掛名）
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
經濟系選修
δ 課程大概內容
依時序大致分為幾個部分：
R基本語法、Tidyverse package使用
JSON檔、中英文Text mining、爬蟲
期中考
ML演講與Package的使用
Project、上台報告、海報展示
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
已有程式基礎，想學好R：
★★★★★
想混學分：
★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
無、老師的Github會每週更新code和slide
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
前半基本上是Datacamp與NTUcool的影片詳細講解
上課則是會拿一些例題或作業實際帶大家操作
期中後則是關於資料科學的一些講座
然後會有影片實作教學
最後會留將近一個月的時間做Project
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
15%期中
15% Participation
35%作業
35% Project
後來比例好像有改的樣子，紮實甜，期中很水，老師也說期中只是要
刷掉那些完全跟不上的，每堂都會點名，最後Project會調分
我幾乎每堂都遲到（掩面，但A+，最後全班接近50% A 50% A+
ρ 考題型式、作業方式
考試只有一次很水的期中，但作業頗多，每個禮拜大概也要花4~5小時
看完影片+寫作業
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
老師第一堂上課好像會說不給加簽，並寄信要求電資科系的學生退選
但我是三類加簽上的...所以我也是滿頭問號
Ψ 總結
這就是黑特上傳說中一學期教完R基本語法、爬蟲、Text mining，然後馬上轉到
ML，還要你去打黑客松的神奇課程。
我得先說，我自己修過一年C++程設+一年R統計，只是為了刷學分+GPA才來的，所
以這份評價可能對沒基礎的同學較不具參考性Orz
但我對比去年的評價後，我認為這門課採用翻轉教室後進步非常多，老師教學認
真，如果跟得上，是真的可以學到很多R的應用，甚至還附贈微軟參訪一次，實
在是很賺，分數也給得相當大方。
至於對沒基礎的同學，可能就要等人幫忙補個評價了...