欸大家好，我又來介紹課程了，希望沒有打擾大家太多，先祝大家期末考順利！
106-2 我（孔令傑）在資管系有四門課（兩門合開）是大家可能會想修的，
我簡單介紹一下。詳細資訊在課程網站裡都有，大家有疑問也歡迎問我～
1. 商管程式設計（http://www.im.ntu.edu.tw/~lckung/courses/PBC106-2/）：
106-2 的形式會跟 106-1 幾乎一樣，但是取消期末考（恭喜大家 XD）。
感謝這學期修課的同學支持盧老師跟我用影片授課，這樣就可以每學期開，
一直開到沒人想修為止了。
這門課是設計給毫無基礎的同學的，但它還是有它需要的難度和負擔，
106-1 的停修率是 20%（146 人中 29 人停修），所以並不輕鬆愉快～～
停修的大多是大二同學（大二停修率超過 33%），我想跟大二系上必修多有關。
總之以上資訊供大家參考。
因為經濟系支援了我們一位助教的薪水，所以有 25 個名額留給經濟系喔。
最後，為了第一堂課不要因為加簽浪費大家時間，這次想請大家填線上意向書。
請想修課的同學，在 2/20 23:59 前到 https://goo.gl/2HiAsT 填表，
我們會在 2/23 23:59 前公告結果～～如果無法滿足大家，也請大家多包涵了。
2. 資料結構與進階程式設計
（http://www.im.ntu.edu.tw/~lckung/courses/DSAP106-2/）
這門課是資管系新開的大一下必修，前身是以前大二上的必修「資料結構」，
現在是前 1/3 教物件導向程式設計，後 2/3 教資料結構。
適合有程式基礎的同學，例如修過資管系一上「程式設計」或類似課程的同學。
修過一學期程式設計課的人會愈來愈多，如果想要顯得和他們不同，
修資料結構是一個辦法，當然那也就表示在寫程式之外，
也得開始「設計」程式、「規劃」程式和「分析」程式效能了，
「算點數學」當然也是免不了的啦。
如果想要學得更多更深，我推薦資工系蔡欣穆老師的「資料結構與演算法」XD
3. 作業研究（http://www.im.ntu.edu.tw/~lckung/courses/OR106-2/）
這門課講企業能如何用最佳化方法解決生產、物流、存貨、定價... 等商業決策，
從理工電資的角度，可以被理解為介紹各種最佳化模型和最佳化演算法的應用；
從商管經濟的角度，可以被理解為這些決策問題有什麼量化方法可以使用。
另外，這門課教的一些最佳化模型和最佳化演算法，也是機器學習方法的基礎，
換言之你也可以說它是人工智慧的基礎、大數據的基礎、FinTech 的基礎 XD...
總之這是一門不怎麼受歡迎的課，理工電資的人通常對商管應用較無興趣，
而商管經濟的人很多不喜歡演算法和寫程式 XD。但這是我個人的研究領域，
我對它還是充滿熱情的～～歡迎大家來一起學習！
這門課英語授課喔！
4. 資訊經濟（http://www.im.ntu.edu.tw/~lckung/courses/IE106-2/）
這是門給研究生的課，教研究生怎麼在商管、經濟甚至社科的領域中，
使用主要是賽局理論的研究方法，做所謂的「理論研究」。
這是一門不折不扣的教研究方法的課，絕非什麼要講數位經濟、IT 發展的課，
請大家千萬不要誤會。
最適合修這門課的，是必須或考慮用賽局理論模型寫碩士或博士論文的同學。
對賽局理論有興趣，從未接觸或修過一學期的也很適合，
可以把這門課當成是應用賽局理論課。學過供應鍊、生產、行銷等課程，
想要看看如何「嚴謹地」研究這些議題的，也歡迎來試試看。
修這門課需要一些基礎數學和賽局理論的知識。如果想瞭解更多，
可以先看一下我在 coursera 上的課（https://www.coursera.org/learn/gabr，
需要免費註冊），106-2 的前五週內容都在上面了～～
可以先看個大概但不要全看完，在學期中我除了請大家去上面看影片，
實體課程的討論應該也有幫助的。
這門課的研究方法是我最主要在用的，所以這門課也是我個人最有熱情的一門課，
雖然某方面來講也是現在最「不被需要」的課，但喜歡討論資源分配、
機制設計、系統效率、自我選擇等議題的同學，
修了這門課或許會跟當年的我一樣，對這個世界有全新的觀點呢。
非常期待跟有興趣的同學一起學習！