※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課：102-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
呂學一
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
資工所/生醫電資所選修 奇妙的是沒有網媒所
δ 課程大概內容
各式各樣會使用到隨機性的演算法(Randomized Algorithm)
Interactive proof system
Probabilistically checkable proof
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Randomized Algorithms, Rajeev Motwani and Prabhakar Raghavan.
不過只看上課投影片也可以，課本可買可不買 事實上也很難買到...
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
上課時會使用老師自製的精美投影片，裡面大多是由課本內容整理出的精華
講課速度不快但是很流暢，而且對於要講授的內容表達得十分清晰
另外，老師常常會跑下台點人，這時候有可能是希望同學問個問題
也有可能是請同學說明上課的內容，但是就算說不出來
老師也會一步一步帶著同學把它完成 我就是那個說不出來的一員...
投影片上課完以後會上傳到網路
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
三次大考各佔40%
前兩次考試總成績在全班前20%的同學可以選擇不考期末考，改成
交一篇五年內隨機演算法論文的期末報告
最後結果來看算甜吧？似乎是會調分 聽說調很大，不知道調多大就是了
不過看考試分數應該是非常的...紮實
ρ 考題型式、作業方式
每次考試的考法都類似 (所謂的隨機客式考題)
五到六個大題，一題就考一個大概念
可能是 1.要求把課堂上證過的定理再重證一次 有背有分
或者是 2.利用課堂上講過的定理做出一些延伸 需要想想
再來是 3.課堂上留下的Exercise直接作為考題 自求多福
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
完全不點名，也沒有作業
需要修過演算法跟機率，或至少要有相關基礎比較好
當然老師上課時會先大致講解再開始用，不過...總是不希望落後在起跑點嘛
另外，隨機客的名言：「我的課堂上沒有笨問題」
老師人很好，有任何問題老師都會很有耐心且詳盡的回答
Ψ 總結
整體來說，如果對演算法有興趣，想見識看看骰子的魔力
那這會是個不錯的課程