※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：
是
哪一學年度修課：
102學年度
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
郭佳瑋
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
工管系(管理學院大二必修)
δ 課程大概內容
Sylubus
Introduction to Statistics
Graphical and Tabular Descriptive Statistics
Numerical Descriptive Techniques
Probability
Random Variables and Discrete Probability Distributions
Continuous Probability Distributions
Sampling Distributions
Statistical Inference: Estimation
Statistical Inference: Hypothesis Testing
Statistical Inference: Inference about a Population
Inference about Two Populations
Analysis of Variance (ANOVA)
Simple Linear Regression
Multiple Regression
Regression Analysis: model building
Chi-square Test
Time Series Analysis and Forecasting
Nonparametric Methods
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
想學好統計:★★★★★
只是想拿必修學分:★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Managerial Statistic 9/e Gerald Keller
老師也會上傳投影片
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
管院唯一一班的英文授課
老師的發音跟語速都十分ok
像原po本身的英文程度沒有很好
但還是都可以掌握到老師想表達的重點
上課都以投影片為主
講到相關的地方的時候 老師會分享在美國求學的小故事XD
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)*[m
作業 20%
報告 25%
期中&期末 55%
分數應該算紮實甜
原PO的廢物同學兩次期中跟期末考都沒及格
但最後成績有很佛的B-
老師會視情況把各項的比例重新分配
ρ 考題型式、作業方式
這班跟其他班相比應該算是重的
第六和十二周會各有一次期中考 十七周期末報告 十八周期末考
期中考完的下一周都要交一份小project 會給你一個情境 還算好處理
期末都會有大的project 要你應用這學期學到的統計技巧
期末project的話就要花滿多心力的
因為期末會有組間互評 太混的話 報告的時候很容易被別組屌打
分數落差會有點大(不過應該都還是會有個80起跳啦)
然後大概一學期還要交十次作業 基本上就是當周的進度
所以算一下就會發現大概除了第一周以外
你不是要寫作業就是要考期末考 不然就是生報告XD
補充一下 考試的時候可以帶一張A4兩面的cheat sheet 上面想寫甚麼就寫甚麼
考試的話大概是是非題五題(10%) 選擇題五題(10%) 計算題八到十題(80%)
有時候會有bonus題 分數可以超過100 難度一般都會設在平均60~70左右
期末考會比較XD
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
加簽的話能簽的下都會簽
然後不需要基礎 但有個國高中機率基礎的話 可以輕鬆度過上學期第一次期中考
老師滿care遲到這件事的 作業要在上課前給助教
一般來說遲到一點還可以交 但情況太誇張的時候 老師就會要求嚴格執行
Ψ 總結
期末考的難度通常會比期中考高不少 大概平均會低個十分到二十分不等
算是老師整學期下來的小卻幸(因為調分會調回來XDDD)
除了這個之外老師人滿耐斯的 有問題下課都可以問
然後雖然做報告會讓人各種崩潰
但老師的看法是如果沒有報告 只有考試跟作業 其實你只學到代公式
你不會實際應用的話 其實根本不能說會統計
自己也覺得從期末報告學到很多啦 不只統計方面
總之很推老師的課 希望有幫助到以後的學弟妹選課~
希望台北大晴天^^