[試題] 106-1 翁儷禎 心理測驗 第二次小考

作者: howard0113 (無敵係邊)   2017-11-09 21:44:13
課程名稱: 心理測驗
課程性質︰ 心理系大二必修
課程教師︰ 翁儷禎、姚開屏
開課學院: 理學院
開課系所︰ 心理學系
考試日期(年月日)︰ 2017/11/09(四)
考試時限(分鐘): 13:20 ~ 15:10 共110分鐘
試題 :
下面題目配分分別為:30%、10%、20%、20%、40% (總分 120%)
請回答題目時盡可能地完整、詳細。你的得分取決於你答案的完整、詳細度。
1. 你還記得我們第一次考試的題目嗎?題目如下面:
我們常發現最常見的問卷題目回答選項如:
□ □ □ □ □
非常不同意 不同意 沒意見 同意 非常同意
在第一次考試裡,我們提到利用兩種計分方式,即
[方法一]回答選項用 1 ~ 5 分來計分,如:非常不同意計一分,、、、,非常同意計
五分。然後把每題分數相加起來,以計算某個人在這個問卷上得多少分(總分),反映出
這個人在此份問卷上的同意程度。[在此我們假設這種五點量尺為連續的資料]
[方法二]回答選項為前三項:非常不同意、不同意、沒意見時,都叫做「傾向不同意」
,計分為零分;當回答後兩項:同意、非常同意時,叫做「傾向同意」,計分為一分,
然後把每題分數相加起來,以計算某個人在這個問卷上得多少分(總分),反映出這個
人在此份問卷上的同意度。
因為你現在已經學過了「度量化方法」、「題目分析」的課,請你告訴我
(1)你覺得針對同樣的題目,使用[方法一]及[方法二]來分析資料(如:作題目分析)
會有差嗎?差在哪?
(2)使用[方法一]及[方法二]來作題目分析,請你分別談一談會怎麼做?以及你的判准
題目好壞原則(標準)是什麼?
(3)如果用這兩中方法來對每個題目計分,請問當計算整份問卷的內部一致信度係數
(alpha)時有什麼不同?
2. 假設你發展出一份問卷一共有三十題,你想計算整個測驗的變異數,你的朋友告訴你,
你只要將每個題目的變異數求出來,然後將三十個題目的變異數加總就可以了,請你評
論這方法是否適當?如果你覺得不適當,為什麼?[請說明你的想法]
3. 我們上「題目分析」時有提到 Item-Characteristic Curves(ICC)。請你畫出下面所
提示題目的ICC,並請對圖加上一點說明。請標明圖的橫軸、縱軸。
(1)題目無法區別人的能力好壞。
(2)非常困難的題目 + 非常容易的題目(畫在一起)。
(3)奇怪的題目,怎麼厲害(能力好)的人反而答不對,不厲害的人反而答對。
(4)能區別極小能力範圍的題目 (題目在某個小能力範圍特別敏感)。
(5)一般正常優良題目。
4. 請討論古典測驗理論(classical test theory)及項目反應理論(item response
theory)的優缺點。你覺得在什麼情況下適合使用古典測驗理論?在什麼情況下適合使
用項目反應理論?
5. 我們上課說過,好的抽樣(sampling)方法有四種:
A. Simple Random Sampling
B. Systematic Random Sampling
C. Stratified Random Sampling
D. Cluster Sampling
假設你是一位臨床心理學者,你知道「憂鬱」是65歲以上的老人很重要的問題。你想要
瞭解台灣地區65歲以上老人的憂鬱情形,而你發展了一份老人憂鬱量表。根據上述的這
四種抽樣方法,你分別會如何進行此種調查?請你依照不同的抽樣方法分別寫出來。你
覺得哪種方法比較適合此種調查?為什麼?

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