※ 引述《kevinwei223 (Let's Go Warriors)》之銘言：
: https://twitter.com/NBA_University/status/1695609269536636984
: 平均出手品質最低(出手難度最高)前十名，附帶有效命中率：
: 1. CP3 - 51.4%
: 2. DDR - 52.2%
: 3. Ingram - 52.2%
: 4. 死神KD - 61.4% (EFG%高的離譜)
: ...
: 8. 可愛 - 57.1%
: 9. Clarkson - 51.9%
: 10. Fox - 55.7%
: 看來Fox也很多高難度出手，且有效命中率高於DDR跟Ingram，僅次於可愛。
: 至於KD，不太意外，進攻端無解鐮刀。
看到推文蠻多人好奇出手難度怎麼定義的
於是我去翻了原推特 有附註數據來源是 PBP Stats
而 PBP Stats 關於該模型有一篇說明
(https://darrylblackport.com/posts/2018-09-03-pbp-shot-quality-model/)
其中他使用的參數, 包含
- Shot Distance 出手距離
- Shot Angle 出手角度
- Seconds since play started 回合剩餘秒數
- Time remaining in period 該節剩餘時間
- Period 節數
- Score differential 分差
- Putback 補籃
- Regular Season / Playoffs 例行賽/季後賽
- Play Start Type 回合開始種類
沒有使用的參數, 則包含
- Closest defender distance 防守員距離
- Touch time 觸球時間
- Who the shooter is 射手類型
所以像 "雙夾還是三夾出手難度高"、"Simmons出手難度高"這些描述 不在該模型的範圍內
而"第四節最後一攻"這種 才比較是該模型的考量範圍
至於每個參數對應的權重 以至於整個模型的公式
我並沒有在該文章中找到
推測是將參數餵給AI 再讓AI吐出來的?
沒有AI背景 如果有大神知道再幫忙解釋了