※ 引述《arod1414 (Kawhi Leonard頭號粉絲)》之銘言：
: If you didn’t know how dominant Kevin Durant is from the mid-range, here’s a g
: raphic for your timeline.
: (Graphic / Research via Synergy Sports)
: 如果你不知道KD在中距離的統治力有多強，這裡有一張圖表供你參考。
: 本季各區域得分王：
: https://i.imgur.com/8FRYMCe.png
: https://pse.is/4pwajw
: 中距離總統山？KD：五個表情的我
一般常見zone做區分的統計不外乎命中數命中率
而這張圖用的是 Points above expectation(POE)
一個並不是傳統上會看到的數據
這項統計跟傳統上的hot zone統計結果差異不小
這篇跟大家粗淺介紹
# 統計方式內容如下 主要參考自BBall index
POE可分為offense和defense
本文只討論offense
主要是用Synergy play types(如下)來區分11種進攻手段
區分方式是用電腦分析影片得出的
而PPP(Points Per Possession) Possession包含出手失誤或被犯規
PPP
PnR ball handler 0.850
PnR roll man 1.037
Transition 1.103
Off-screen 0.943
Spot-up 0.999
Isolation 0.875
Hands-off 0.916
Cuts 1.246
Putbacks 1.084
Post-up 0.885
Miscellaneous 0.530
而這項POE是 Σplay types出手總數*(球員PPP-預期PPP)
最後計算每場平均進而得到結果
把進攻分成這幾種的缺點是有時候沒辦法很好的區分play type
**個人心得
Points Over Expectation運算方式簡單
結果要超乎常人不單單只是準頭夠就好
量還要投得夠多
個人覺得拿這個代表統治力確實很有意義