比分並非對稱的常態分布，而是poisson分布。尤其是
足球這樣的低比分，高於平均和低於平均的機率明顯
不同。
google poisson 和 足球 可以找到很多用poisson來計算
賭球比分機率的文章。當然博弈公司可是有很多專家的，
不要以為會用poisson來算就很厲害，小賭怡情就好。
※ 引述《k1230588 (恆秋)》之銘言：
: ※ 引述《downstairs (樓下)》之銘言：
: : → hxhgon :沒考慮標準差以及常態分佈 07/11 16:05
: : 英超 主 客
: : 平均 1.5947 1.1526
: : 標準差 1.3604 1.1787
: : http://en.wikipedia.org/wiki/2013–14_Premier_League#Result_table
: : NBA季賽 主 客
: : 平均 99.0252 101.7741
: : 標準差 11.4424 11.6719
: : http://www.basketball-reference.com/leagues/NBA_2014_games.html
: NBA部分數據有點奇怪 主場的得分比較低?
: 如果這是失分的話就要對調
: 考慮標準差後 如果拿此資料來做調整
: 把德國當做客場7分換算
: 應該算成 99.0252+[(7-1.1526)/1.1787]*11.4424=155.7897
: 巴西主場1分算成 101.7741+[(1-1.5947)/1.3604]*11.6719=96.67172
: 這樣算會比較合理
: 結論：巴西1:7德國
: NBA換算： 96.67172:155.7897
: 四捨五入後 97：156