雖然我覺得樣本數很少，但因為沒事幹，所以我算了這篇XD
只要投球超過10局的我都列出來了，但是因為實在太小樣本，所以數字看看就好orz
基本的數據不列了，只列需要計算的跟出賽數還有局數。
G IP ERA WHIP FIP ERC
陳禹勳 17 20.1 1.33 1.23 3.49 2.53
Mejia 16 17.1 1.04 0.75 2.36 0.80
林國裕 11 16.0 2.25 1.06 3.94 1.90
郭文凱 6 13.0 0.00 0.77 3.38 1.33
正田樹 6 32.0 3.94 1.72 3.91 5.49
許銘傑 5 33.0 5.15 1.58 3.14 4.62
Ray 5 31.0 0.87 0.87 3.37 1.10
王溢正 5 28.0 2.57 1.54 3.90 4.12
曾兆豪 4 24.1 4.07 1.19 4.51 2.77
林柏佑 3 12.0 3.00 1.33 2.86 3.12
FIP(Fielding Independent Pitching): 只計算HR、SO、BB等被認為是投手能力直接影響
的項目所得到之數值。 原本常數是+3.2，這裡用今年聯盟投手成績校正後是+3.69
ERC(Earned Runs Expected): 以線性回歸分析投手各項數據與失分的關係，所得到的
投手理論ERA值。詳細介紹可見nickyang的部落格<怎麼看數字(5)-pitching>