神經網路其實就是指透過已知的資料去推測未來可能的結果
這樣講可能很抽象，在這裡講原理可能也無法理解
那就用大家都看過的電影來解釋好了
賭俠裡面，陳小刀在瞇牌的時候，海珊用攝影機去偷拍他的牌，然後有了結果
電腦分析，百分之七十八是A，百分之二十是四，百分之五是十。
這個機率在電腦分析是怎麼來的呢?
首先要把 52 張撲克牌切成各種角度、各種瞇牌顯露的面積丟給電腦學習
可能在一千次的這種學習當中，有七百八十次跟陳小刀瞇牌的時候類似的角度圖形是 A
所以有 78% 的機率是 A
不同角度的換算需要數學函式去演算，所以電腦的運算能力相當重要
而蘋果新的 CPU 其實就是增加了優化這種運算的引擎而已
這並不是什麼特別的規劃，就像古早的 CPU 只能做整數運算，後來為了計算小數點
而設計出了 FPU (浮點運算器) 一樣
現代也會特別為了物理運算去設計一個物理運算引擎、解 h.264/h.265 設計引擎
以後這種什麼神經網路引擎根本就會變成基本的東西而已，現在剛問市，弄個噱頭罷了
今天還有誰在特別強調自己有浮點運算引擎、物理運算引導嗎?