※ 引述《ulycess (ulycess)》之銘言：
: 標題: Re: [討論] 潛水艇設計時候就能確認其聲紋嗎？
: 時間: Fri Oct 6 09:05:02 2023
:
: 這個我可以用資訊工程的角度來解釋
: 舉個例子，電腦要判斷一段影片是屬於狗還是貓？
: 工程師可以先把(體型)和(叫聲)設為兩個參數，做成一個向量座標
:
: 例如
: 柴犬體型中等，聲音小，向量座標可能會(0.5,0.2)
: 暹羅貓體型中等，聲音小，向量座標會是(0.4,0.1)
: 獒犬體型大，聲音大，向量座標會是(0.8,0.5)
: ......
這是工程識別技術
不是科學模擬技術
是先用已知物體建立起向量座標
所以當你把人的體型、叫聲丟給這個系統
他還是只會告訴你他是 1% 柴犬 1% 暹羅貓
: 收集完大數據之後，這個平面座標上面貓和狗的數據各自會形成一塊面積，這時候假設有
: 個數據是(0.5,0.5)，電腦就可以判斷這個數據是數據是貓的機率有多大，狗的機率有多
: 大
:
: 一旦機率大於某個設定的閾值(例如是0.7，或者說
: 70%)，電腦就判斷這個照片是貓還是狗
:
:
: 當然真正的技術實現上會使用更多參數，不用只使用兩種參數，而且會使用更多技巧避免
: 參數污染以及進行數據碰撞
建立更多參數只是讓識別準確率更高
不會出現你拿一個大聲公錄貓的聲音讓他撥放
結果系統告訴你這是 99% 的貓
: 回到能不能用潛艦設計知道聲紋的問題上面，當知道潛艦設計，利用大數據電腦模擬出聲
: 紋只是分分鐘的事情
你壓根就搞錯
大數據和模擬兩件事
為什麼要大數據的原因是用來建立向量特徵
用 5個人建立起的特徵可能會出現人都是黑髮的情況出現導致特徵無效
用50萬個人建立起的特徵就不太會有這種事情發生
用全世界人建立起的特徵反而可以濃縮到指紋、虹膜、齒痕來等識別
但是就算你有全世界人的資料庫
你有辦法模擬任兩個人生下孩子的指紋、齒痕嗎？
頂多歸納出可能多高、膚色、眼睛色
: 就算有公差或是內部機械不同導致聲紋不同也沒差，電腦用的是機率判斷不用100%正確
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: 依我了解，聲紋最重要的判斷依據是來自於螺旋槳的空泡效應，所以各國潛艦螺旋槳構造
: 一定是最高機密，外型反而還好
你要先生得出聲紋
才能去猜這是甚麼東西
模擬是你要評估一件事物會產生怎麼樣的狀況
例如
奧本海默想知道引爆一顆核彈時會發生甚麼事？
為什麼會出現大氣層全部燒掉的狀況？
那是因為用當時已知的科學知識模擬出來的結果