大家好 同樣是資料處理的問題 10,000筆時序數據
繪圖呈獻的方式 大家比較建議作curve fitting 還是作資料篩選?
1. 若是curve fitting的結果 雖可用函數來表示 但畢竟這條fitting
曲線並不會通過實驗點..
另外在文中有需要要特別說明這條曲線是作fitting的結果嗎?(曲線是高次的多項式)
2. 另一種是作資料篩選(等間距篩選500筆) 但篩選資料點之間的線段
是否一定要用虛線表示呢? 每次設定曲線樣式也挺麻煩的..
不知大家會怎麼作?討論一下吧
※ 引述《micro (micro)》之銘言：
: 模擬(或實驗)的數據
: 比如是1小時的氣流速度變化 每1秒紀錄一次數據 但數據看起來跳動的很厲害
: 這樣的話 大家會把模擬數據做資料篩選(變成擷取每10秒 甚至60秒的數據來畫圖)
: 還是會原汁原味呈現呢?
: ps.主要是希望圖可以乾淨漂亮一點