※ 引述 《sustainer123 (溫水佳樹的兄長大人)》 之銘言：
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: 從lose curve來說
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: val持平 train持續下降
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: 從指標來說 訓練集是驗證集兩倍
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: 這擺明overfitting吧
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: 為啥多加一層卷積反而效果更好
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: 我怕不是學了假的深度學習
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最後沒上升
但跟原本模型只差一點
而且recall變高 precision變低
通常訓練下去 兩個會平衡 然後f1 score上去
最重要的是訓練集跟測試集的少數類logit沒差多少
這點就很意外
通常overfitting越嚴重
少數類的logit就會往多數類偏移 然後跨過決策邊界
無法理解
明天增加epoch試試