https://baseballsavant.mlb.com/leaderboard/expected_statistics?year=2023
wOBA: 用來取代 OPS 的攻擊數據指標
xwOBA: Statcast 用擊球品質與 K/BB 預測的 wOBA
以下以 xwOBA 排序
Rk. Player PA BIP BA xBA SLG xSLG wOBA xwOBA
1 Aaron Judge 213 115 0.291 0.302 0.674 0.761 0.44 0.476
2 Ronald Acuna Jr. 373 281 0.334 0.353 0.595 0.662 0.427 0.462
3 Corey Seager 228 164 0.345 0.339 0.605 0.628 0.427 0.438
4 Shohei Ohtani 369 238 0.31 0.297 0.674 0.652 0.442 0.433
5 Sean Murphy 249 158 0.294 0.298 0.556 0.599 0.404 0.422
6 Yordan Alvarez 242 149 0.277 0.279 0.589 0.596 0.411 0.42
7 Freddie Freeman 372 262 0.32 0.319 0.543 0.575 0.399 0.412
8 Mookie Betts 359 246 0.27 0.28 0.553 0.554 0.391 0.4
9 Vladimir Guerrero Jr. 348 259 0.277 0.308 0.452 0.551 0.347 0.399
10 Joc Pederson 182 112 0.26 0.273 0.473 0.538 0.371 0.399
11 Tommy Pham 199 132 0.284 0.302 0.511 0.55 0.366 0.397
12 Juan Soto 359 209 0.274 0.264 0.495 0.488 0.397 0.394
13 Mike Trout 345 200 0.263 0.276 0.491 0.526 0.37 0.392
14 Paul Goldschmidt 350 230 0.285 0.285 0.489 0.541 0.372 0.392
15 Yandy Diaz 310 222 0.316 0.308 0.509 0.485 0.396 0.391
16 Pete Alonso 312 215 0.217 0.267 0.507 0.567 0.348 0.39
17 Bryan Reynolds 294 208 0.279 0.297 0.473 0.53 0.353 0.389
18 Matt Olson 366 212 0.246 0.247 0.572 0.57 0.388 0.389
19 Luke Raley 216 125 0.28 0.274 0.577 0.554 0.398 0.389
20 LaMonte Wade Jr. 298 186 0.28 0.267 0.452 0.466 0.384 0.385
21 Marcell Ozuna 261 175 0.251 0.261 0.494 0.547 0.354 0.384
22 Randy Arozarena 344 207 0.288 0.253 0.484 0.49 0.387 0.381
23 Bo Bichette 364 286 0.316 0.325 0.5 0.525 0.364 0.379
24 J.D. Martinez 279 177 0.263 0.277 0.576 0.573 0.364 0.379
25 Will Smith 260 179 0.282 0.265 0.507 0.461 0.393 0.379
26 Rafael Devers 340 237 0.243 0.276 0.485 0.545 0.337 0.378
27 Kyle Tucker 336 251 0.283 0.294 0.459 0.506 0.351 0.377
28 Fernando Tatis Jr. 288 206 0.273 0.298 0.512 0.512 0.363 0.377
29 Jorge Soler 331 211 0.245 0.25 0.521 0.534 0.368 0.376
30 Christian Yelich 338 217 0.272 0.288 0.429 0.467 0.348 0.37
...
264 Oswaldo Cabrera 186 136 0.193 0.201 0.298 0.298 0.237 0.243

建議把LD%一起貼上來

要 LD% FB% GB% 那些？

洋基隊有個xwOBA.290的把兩個破.370的擠到板凳去了

LD就可以了

LD% 已沒那麼重要了還不如看擊球均速

我是不懂 xwOBA就已經考慮到擊球仰角了 為什麼還要再看LD%

大奶就地獄倒楣鬼R

看到Arraez的排名就知道這個榜完全不準應該說盲點很大 看初速可以排砲手排名 但衡量技巧型打者就有很大的問題

樓上要不要舉例幾位所謂的"技巧型打者"我們再來多衡量數據?XD xwOBA沒有考慮Spray angle固然有它的盲點，但已經是目前來說相當有參考價值評估打者攻擊能力的指標了。隨著樣本數的增加，xwOBA會得到更多的擊球數據提高其對打者的預測能力，也因為統計模型的適應跟調整導致xwOBA和wOBA之間的diff將逐漸縮小印象中結至上個月Arraez的xwOBA是.330 wOBA是.400Diff高達.070，但六月打完現在是.038 季末的差距可能更小你可以說xwOBA評估某些類型的打者會有偏差，這並不表示著xwOBA完全沒有參考價值，還得配合其他數據來評估，但要說這數據完全沒準確性就沒必要了XD

這個排名的意義其實沒那麼大 尤其像Joc Pederson基本就是右投專武 數據高是因為教練儘量不排他對左投啊要排的話建議把PA數異常低的拉出來另外討論

卡仔排名也很後面阿 真的有人認為卡仔打擊不如Witt jr.之流嗎?

卡仔應該是有不小的部分是靠腿跑出來的，畢竟腿的評分 80滾地球就能有 wRC+ 98，聯盟平均是 36

然而卡仔的內安率並沒有特別高 今年6.0% 生涯6.7%今年聯盟的整體內安率是6.5% 所以卡仔並沒比較會跑內安不如說他是打擊技巧比較好 可以把球打到沒人守的地方這種能力很難被反應在擊球數據上

並不是說內安啊，普通的 1B 他也有機會跑成 2B，以此類推剛剛看了 SPRAY HEATMAP 感覺不像很有能控制方向的感覺另外看了幾十個安打的球，感覺帳面數據也許會下修

只能說xwOBA測下限蠻準，但上限就…

卡仔statcast數據不比帳面數據主要是他hard hit的角度分布很極端，不是HR就是強勁滾地（sweet spot角度內的球很少），然後去看他的二安很少打歐靶的，多是車布邊或是在兩個外野手中間但不深遠趁處理上二壘的，這類球自然在statcast評價不會高Arraez就真的很多撈起來但不強勁的中左外野小平飛，一樣是打一壘安打他和JD這類statcast數據和影片中肉眼看感覺真的差很多